Stratechery

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前天寫完 從地緣政治到AI工廠:黃仁勳訪談 一文,由 Stratechery 的 Ben Thompson 的專訪,接著往下繼續聽他的Podcast "The Agentic Web and Original Sin" (代理人網路與原罪),結果聽完腦動大開。
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KenKai-avatar-img
2025/05/22
蠻特別的想法! 不知道我以下理解對不對? 假設我要調查台積電地緣政治風險: 現在做法是→ 自己手動查詢+付費給創作者,自己整理報告,而免費內容,則用我的「注意力」和「個人數據」來換取(網站靠廣告賺錢) 「AI 代理人 + 穩定幣付費」的新做法→ 我下指令,AI 代理人自動去各處(包括需要微小付費的專業資料庫)搜尋、篩選、付費、整合資訊,最後給我一個整理好的結果。創作者不再只依賴廣告或包月訂閱。他們提供的每一個「有價值的資訊片段」(一個數據、一張圖表、一段分析、一次API調用)都可以被AI代理人微支付。 這樣可以讓使用者不僅更高效、低成本地獲取精準資訊,同時也為內容創作者創造了更直接、更公平的獲利模式
The Insight-avatar-img
發文者
2025/05/22
KenKai 你的理解沒有錯!原先用廣告模式可以讓好的內容持續承諾產出,但目前生成式AI會讓 使用者"跳過這中間的過程"。 使用者的詢問AI後,接著代理人替你工作,結束後使用者就離開了,根本不會觸及廣告,而不觸及廣告,創作者就不會被激勵進而提供優質的內容,最後品質就有可能下降。 作者提出的想法是讓穩定幣形成一個有效的原生支付系統,讓創作者、使用者、廣告都可以三贏的方法,而且這種激勵的模式要快點建立比較好。
Stratechery 的 Ben Thompson 今天採訪了訪問 Nvidia 執行長黃仁勳,訪談涵蓋美國晶片出口管制對Nvidia及其在中國市場的影響, 以及黃仁勳認為這些限制阻礙了美國在人工智慧領域的領先地位。 黃仁勳還分享了Nvidia將數據中心視為「人工智慧工廠」的願景,並解釋了全堆疊
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