chatgpt怎麼用
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 250 | Attention Head 視覺化 的內容，接著開始分析，兩列標記上方的每種顏色代表 Layer Number 的一個注
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我們在 AI說書 - 從0開始 - 249 | BertViz 安裝 中已經準備好所有的素材了，包含 BertViz 的安裝，以及資料準備，現在可以展開視覺化之旅：
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
此部分延續 AI說書 - Prompt Engineering - 137 | 自動 Prompt 最佳
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Jesse Vig 的文章 A Multiscale Visualization of Attention in the Transformer Model, 2019
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範例 2- Iterative Optimization
迭代優化是一種更複雜的方法，促進用戶和人工智
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在本章結束時，您將能夠與使用者互動以顯示 Transformer 模型活動的視覺化，Transformer 的解譯工具還有很長的路要走，然而，這些新興工具將幫助開發人員
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範例 1 - Single Step Optimization
Single-Step Optimiz
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數百萬到萬億參數的 Transformer 模型，例如 ChatGPT 和 GPT-4，似乎是無法穿透的黑盒子，沒有人可以解釋，因此，許多開發人員和使用者在處理這些令人
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實踐
在 Automated Prompt Optimization（APO）領域，不同的場景和使用者
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