tts
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🚀 前言：一場意外的發現之旅
我一直以為語音生成（TTS）技術的門檻很高，不是要靠 Google Cloud、Azure Cognitive Service，就是要跑大量 GPU 模型，部署又複雜、成本又高，很難真正「自己掌握」。
直到某天，我在 GitHub 上看到 Kokoro TTS 一
OpenAI發布三款全新語音模型：GPT-4O Transcribe、GPT-4O Mini Transcribe和GPT-4O Mini TTS，並提供OpenAI.fm網站免費體驗。
今天要分享的主題是關於「語音合成技術 - TTS」一款好用的開源軟體， 名為「GPT-SoVITS」， 它具有以下的特點：
零樣本(Zero Shot)： 只需要五秒鐘的語音樣本就能即時文字轉語音。
少量樣本(Few Shot)： 只要1分鐘樣本就能提高語音相似度及真實感。
跨語言： 日語
聲音相關應用在過去兩年相關熱門，從 Clubhouse 的突然爆紅，Spotify 與國內如 KKBOX、SoundON、Firstory 不斷推動 Podcast 的收聽人數，以及有更多電子書都提供內建的語音朗讀功能，愈來愈多線上客服使用仿真人聲音的服務。
特教考卷報讀、數位聲音 教材製作
