人流
含有「人流」共 13 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
流量預測透過人口、人流、歷史KPI與外部事件資料，並結合 AI 時間序列與空間模型，提前掌握高峰需求，避免壅塞與資源浪費。預測結果可用於容量規劃、基站佈局與動態資源調度，是 5G/6G 網路建設的重要基石。一句話：提前看見需求，網路更穩、更省、更準。
說實話，在我還沒有看到外灘的景色之前，並不知道外灘有多麼著名。 直到我們為了看夜景，跟著長長的人流走向外灘，不知道有幾萬人同行，我才真正明白這裡是世界知名的景點。
下著小雨，但人潮依舊洶湧。 身為台灣人的我，實在難以想像一個觀光景點能聚集上萬的人流，那種擁擠與熱度，到了外灘就一定能感受到。 尤其是
#活動概述
筆者於2025年4月5日以攤主身份參加了「Rainbow Gala 32 同人即賣會」DAY 1的活動，這次活動場內攤位達750個。一天攤位費用為980港元，並每攤提供一桌，兩把椅子及四張入場票。其中兩張為免費票，另外兩張收費票則定價80港元，供攤主最多4人入場。這次活動在亞洲國際
想像你是一棟新落成智慧辦公大樓的管理者—每個空間都裝了先進感測器、AI中控系統隨時監控人流。理論上，能源自動調配、空間隨需啟用、每一度電都不浪費……但現實中，當系統升級到全樓層、跨大樓、甚至多元場域時，問題一一浮現。你發現，技術不是萬能，智慧升級還有一大堆「眉角」要克服！
你是否曾在下班時段進入台北捷運站，發現空調、照明總是能「剛剛好」地隨著人潮而變動？而且就算遇到突發大雨、人潮突然爆量，系統還能自動調節各項設備，維持舒適又不浪費能源。這背後不是運氣，也不是全靠人為臨場反應，而是現代智慧建築裡——「人流預測」技術在默默運作。
這就是數據驅動治理最貼近你我的日常展現。
本文探討智慧建築節能的核心技術：數據收集。文中深入介紹六種主流數據收集方法，包括超寬頻雷達 、二氧化碳 感測器、被動式紅外線感測器 、感測器融合、非移動式感測 (BLE、WiFi、聲音) 與光學感測器和智慧電表 (Smart Meter)，並提出智慧建築應採複合式感測器設計的建議。
智慧建築透過人流預測實現能源智慧管理，本文詳述四大關鍵流程：數據蒐集、資料前處理、演算法應用及效能評估，並探討其價值及管理決策應用。
掌握全球近40%能源消耗的建築業，正經歷數據驅動的低碳轉型。本文探討建築能源效率的戰略價值，從智慧建築到認知建築的演進，以及人流預測在精準節能中的革命性作用。同時，分析了數據驅動的智慧建築管理模式，並指出了邁向主動管理的未來趨勢及挑戰。
文博會，一個我之前通常不會獨自參與的活動，雖然是有些陰錯陽差，導致原本預期的同伴缺席，也雖然在網路上早已流傳著駭人經歷，但終究我還是硬著頭皮，在週末的清晨，搭上了前往南港展覽館的那班捷運。
既然來都來了，就來紀錄一下這次經歷囉。
人群的恐懼
前面幾屆的情況我不清楚，但關於這次
