伽瑪校正(Gamma correction)被視為影像增強的一種方法之一。

通過調整 gamma 值，可以改變圖像的亮度和對比度，從而使圖像更清晰或更具有視覺效果。

以下將利用cv2.LUT及numpy的組合實現伽瑪校正，及詳細介紹cv2.LUT 函式應用。


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[OpenCV基礎][Python]影像增強_伽瑪校正Gamma correction

在影像處理中，我們總是想要讓特徵更加明顯一點，可以使用銳利化的方式將特徵的邊緣增強，提升影像的細節，圖像銳利後就會有提升解析度的感覺。

拉普拉斯運算子是一種常用於影像增強的方法之一，特別是用於提高影像的邊緣和細節。

在OpenCV中，你可以使用cv2.Laplacian函數來應用拉普拉斯運算子。