指標
含有「指標」共 1460 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
限時公開
我們針對當前市場環境進行了全面的定量分析，識別出符合嚴格篩選標準的價值投資機會和動能投資標的。本報告基於2025年9月4日的市場數據，提供兩項核心分析：（1）價值篩選分析和（2）動能分析。
價值篩選分析：低估值大型股機會
篩選標準與方法論
本分析採用嚴格的量化篩選標準：市值超過200億美元、市
提升E-E-A-T產品推薦文章的SEO效能，需從瞭解用戶需求、展現E-E-A-T指標、內容結構化及關鍵字置入等面向著手。此建議提供如何優化文章架構、內容撰寫及關鍵字策略，以提升搜尋引擎排名及用戶參與度。
本文深入探討順勢交易策略，涵蓋亞當理論、葛蘭威爾八大法則，並分析順勢交易的優缺點與實戰痛點，例如時區差異、震盪盤風險、錯過行情等，提供解決方案與實戰教學資源。
付費限定
核心結論
近期未進榜的主因在於「短線動能不足或回落」：TSLA 的14日RSI處於中性區間、短線波動收斂；NVDA 的短中期均線之上方賣壓偏重、14日RSI偏弱且20日ROC轉負，動能指標不利於入榜。
結構上兩者仍具中長期優勢：TSLA 價格企穩於多條中長均線附近，NVDA 長期均線結構仍呈多頭
處理類別不平衡（Class Imbalance）是機器學習中常見且重要的問題，尤其在少數類樣本數量遠小於多數類時，模型容易偏向多數類，導致少數類識別效果差。常用的處理方法包括資料層面和算法層面技術。
常用處理類別不平衡方法：
1. 資料層面方法
• 過採樣（Oversampling）少數類
評估人工智慧（AI）模型的公平性指標主要用來衡量模型在不同人口群體或個體之間是否表現出平等對待，避免偏見和歧視。這些指標可分為群體公平性指標、個體公平性指標，以及基於過程和結果的公平性指標。
主要公平性指標類型：
1. 群體公平性指標
• 統計均等性（Demographic Parity）
此指南提供專案時程與成本管理的完整步驟，包含工作分解結構、甘特圖、關鍵路徑法和掙值管理等重要概念，並輔以實例說明，幫助你有效控管專案時程和成本。
價值篩選分析
基於當前市場條件和篩選標準，以下是符合條件的美國大型股：
推薦股票清單
福特汽車公司 (F)
當前價格：$11.59
市盈率：8.47（符合≤10標準）
行業：汽車製造
風險評估：高風險 - 汽車行業波動性大，電動車轉型成本高
威瑞森通訊 (VZ)
當前價格：$42.
付費限定
📌 09/02【完整版】大盤守月線，但個股分歧加劇！如何看懂「拉指標股出貨」的陷阱？
大盤月線險要丟
飆股更見掉山洞
金融連拉似有守
居高思危腳抹油
付費限定
MACD 是滯後指標，它等趨勢成形才給訊號，但反轉時也慢，所以你常在行情反轉後，才意識到要停損。
可能過度依賴MACD在盤整或假突破中，MACD可能誤導你持續抱單，結果回吐。