資料視覺化

分享這本作者公開金融時報資料視覺化經驗與知識的精華，也加上過往分析的經驗，並整理了視覺化辭典之各視覺化工具做法的資訊統整，跟大家分享交流這本好書。

透過分析臺灣好行的公開資料，分享如何用Python繪製折線圖

資訊圖表是一種將數據以視覺化形式呈現的工具，但在創建和解讀資訊圖表時，需要保持批判性和謹慎性。本文介紹了幾個常見的資料視覺化錯誤，包括起始值未設定成零、利用坐標軸混淆視聽、僅提供部分區段的資訊等。文章提醒製圖者應該如何謹慎設計圖表，並鼓勵讀者聰明解讀圖表。

精品包的品牌等級代表了品牌的歷史、設計風格以及定位，從最高端的奢侈品市場(Hermès, Chanel)到入門級奢華品牌，價格差距極大。本文探討了品牌等級的定義，品牌對價格的影響以及不同品牌等級的價格分佈和平均價格。

數據可視化是將數據轉化為易於理解和吸引人的視覺元素的過程。這項技能在現代的工作和生活中變得越來越重要，因為它有助於我們更深入地理解數據、檢測趨勢、傳達信息，並做出更明智的決策。不管你是數據分析師、業務專業人士還是僅僅對數據感興趣，這些數據可視化技巧都將對你有所幫助。 1. 選擇適當的圖表類型 選

ChatGPT 近期對 Plus 用戶釋出大量新功能，其中之一就是「Advanced Data Analysis」。許多人評斷，未來都可能被「不會寫程式」的人取代，因為人人都可以像資料科學家一樣，自由自在處理數據！相信許多讀者對 Plus 功能仍在觀望，畢竟所費不貲。筆者在這邊就示範一些功能給大家！

Chatlize.ai 是由一名生物資訊學者 Steven Xijin Ge 所做，透過簡易的介面可以讓使用者輕鬆透過指令（prompt）的方式就可以輕鬆處理數據。結果不僅會直接提供程式原始碼、並執行，若有視覺化需求，它也會幫你完整視覺化。

初學GGplot2的時候，一直很希望有一種懶人模板，告訴我什麼指令會控制什麼就好，這樣我就複製貼上然後改一改就行了。 雖然距離摸熟GGplot還差得遠，但希望這些留下摸索的紀錄。 如果可以節省到誰的時間那就太好了。

大家好！今天要跟大家分享 SPARKLINE 的最後一種圖表，勝負分析走勢圖。到這邊 SPARKLINE 系列就連載完畢囉，謝謝支持！

這是 SPARKLINE 迷你圖表系列的第三篇文章！今天要介紹怎麼用 SPARKLINE 繪製迷你直條圖。