資料視覺化
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《好設計，4個法則就夠了》給了Non-designer的我很有用的基本設計概念，我也將其融入我的資料視覺化作品中。
本文將介紹不同類型的視覺化比較工具，分析它們的特點與適用情境，幫助讀者在選擇圖表時作出最佳決策，提升數據解讀的效率與準確性。
雙軸折線圖是在一個圖表中，呈現兩種尺度差異很大的數值時，常有的選擇。但它也常讓讀者讀不太懂或是傳遞不正確的訊息，這篇文章將帶妳看看一個這樣的例子，並著手去做改造。
這篇文章探討了資訊視覺化的重要性，並介紹了一款名為Napkin AI的工具。這個工具可以幫助用戶將文字內容輕鬆轉換為各種類型的圖表，例如流程圖和心智圖，從而改善文章的資料呈現。Napkin AI 操作簡便，能直接在文章編輯器中進行流暢調整與預覽。對於需要簡化複雜想法的創作者來說，是值得推薦的工具。
謝謝分享~
提到視覺化佔比，很多人腦中第一個蹦出來的圖形應該都是圓餅圖(pie chart)或者環圈圖(donut chart，也就是中間挖了孔的圓餅圖）。這兩種圖形想要用的好，不是很容易，堆疊長條圖或許可以更加直觀的呈現佔比。
這是第1篇統計圖表改造系列，我會在系列文中將我在各處看到的差勁統計圖表重新製作。這一篇，我利用了坡度圖取代難以理解的立體長條圖，讓圖表更美觀、更容易理解！
全書主旨用圖表說好故事、強調有條理的重要性，以五個章節著重視覺呈現與表達，從各種視覺元素圖表的說明、視覺認知的去蕪存菁，到以整體設計師思維檢視圖表呈現，再以範例解析何謂美、接受度高的圖表。最後幾章節則組織整份簡報，教讀者怎麼說故事、怎麼編排敘事架構，並附上實際改造前後的案例，讓讀者從頭到尾一氣呵成。
5/5Google必修的圖表簡報術
分享這本作者公開金融時報資料視覺化經驗與知識的精華，也加上過往分析的經驗，並整理了視覺化辭典之各視覺化工具做法的資訊統整，跟大家分享交流這本好書。
4/5金融時報首席專家的資料視覺化聖經
正煩惱什麼情境要用什麼圖表，這本書看起來很有用！感謝分享~
