迴歸
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本文深入探討機器學習的核心概念，包括迴歸、分類和生成式學習。我們解釋了如何使用特定函式來實現期望任務，並將此過程分為設定範圍、確立標準和實現目標三個階段。文章還介紹了如何使用機器學習來訓練和測試模型，並以寶可夢應用為例說明迴歸和分類問題。
很年輕就成為英國皇家學會成員的蓋爾頓熱心於測量人類的各種特徵，促成了優生學和許多統計技術的出現，其中，他的學生更據以發展出回歸技術，讓數字人可以在資料不完備的情況下做出預測。只是，如果蓋爾頓聽到台灣的疫情簡報，也會想問：「你們是想預測什麼呢？」
