統計分析

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如果說一篇量化論文的精髓是什麼,我會毫不猶豫的說是「研究架構」
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有些研究或是市調,為了避免填答者亂答 或是做為辨識是否亂填的依據,問卷中會使用反向題。
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信度和效度就是是測量研究工具穩定性和準確性的指標。 如果用打靶來形容信度和效度的話...
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SPSS雖然可以跑CR &AVE ,不過還是有前提滴~ 這篇是我在舊網中瀏覽量最多的文章,直至今日(2025年),都還能收到同學來信 也因此讓網站流量達到上限,這也是我把文章搬到方格子的主因XD
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組成信度(CR)和平均變異萃取量(AVE) 是常被用來判斷收斂效度的指標 量化研究論文中,資料回收後,進行假設檢定之前,需要測量信度和效度 以檢驗研究工具的準確性,以及回收資料是否有一致性。
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本文探討臺灣薪資現況,分析主計總處薪情平臺數據,揭示教育程度與薪資、公司規模與調薪機會的關聯。研究發現,研究所畢業生的薪資中位數遠高於整體平均,顯示高學歷在特定產業仍有優勢;大型企業的調薪比例也顯著高於小型企業。文章數據佐證高學歷與大公司有助於提升薪資,並提供讀者更清晰的職場趨勢分析。
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2025/01/07
問卷似乎被鄉民噴到變不公開?謝謝小兒盡一份心力(大笑
Q:研究人員在進行建模時,經常使用 SPSS 計算變數中的 RV.BERNOULLI(?)。若研究人員希望透過 RV.BERNOULLI(?) 生成一個新變數 V,其中數值為 1 表示被納入模型中,若設定為將 75% 的資料納入模型,請問 (?) 處應填入什麼值?
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Q:若要將兩個或以上具有不同量尺的變數轉換為相同量尺,應採用哪種方法?
文中提供了可轉換公司債發行後在不同條件下的統計分析資料,讓讀者可以掌握較高勝率的發行條件,本篇文章主要就是針對發行年期在3年或5年期的發行條件下做的統計分析,文章強調了對投資數據的研究與學習,並提醒投資者在高波動的市場中保持謹慎,減少風險,提高獲利的可能性。
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