統計分析
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你有沒有想過，選舉前的民意調查，為什麼只問一千多人，就能知道全台灣兩千多萬人的想法？或者，工廠在品管時，為什麼不用檢查每一件產品，就能確保整批貨的品質？
答案就是「抽樣 (Sampling)」。
抽樣是一門科學，也是一門藝術。它的核心精神，就是用一小部分的資料（樣本），來聰明地推論整個群體（母體
SPSS雖然可以跑CR &AVE ，不過還是有前提滴~
這篇是我在舊網中瀏覽量最多的文章，直至今日(2025年)，都還能收到同學來信
也因此讓網站流量達到上限，這也是我把文章搬到方格子的主因XD
組成信度(CR)和平均變異萃取量(AVE) 是常被用來判斷收斂效度的指標
量化研究論文中，資料回收後，進行假設檢定之前，需要測量信度和效度
以檢驗研究工具的準確性，以及回收資料是否有一致性。
本文探討臺灣薪資現況，分析主計總處薪情平臺數據，揭示教育程度與薪資、公司規模與調薪機會的關聯。研究發現，研究所畢業生的薪資中位數遠高於整體平均，顯示高學歷在特定產業仍有優勢；大型企業的調薪比例也顯著高於小型企業。文章數據佐證高學歷與大公司有助於提升薪資，並提供讀者更清晰的職場趨勢分析。
Q：研究人員在進行建模時，經常使用 SPSS 計算變數中的 RV.BERNOULLI(?)。若研究人員希望透過 RV.BERNOULLI(?) 生成一個新變數 V，其中數值為 1 表示被納入模型中，若設定為將 75% 的資料納入模型，請問 (?) 處應填入什麼值？
