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由新到舊
本文探討 AI 驅動下 2026 年金融服務業的結構性轉變，以及「幽靈 GDP」現象。文章指出 AI 正從輔助工具轉變為決策者，導致產力與人力的脫鉤，中產階級面臨價值折舊。為應對這場「技能大清洗」，建議讀者從「執行者」轉型為「調度者」，並投資「人類特質」以實現與 AI 共生，守住職場一席之地。
找出排序陣列中目標值的起始和結束位置。本文介紹兩種方法：雙指標法和二分搜尋法，並分析其時間複雜度。二分搜尋法能達到 O(log n) 的時間複雜度，更有效率。文章也舉例說明如何在 Candy Crush 等遊戲中應用此演算法。
含 AI 應用內容
#方格新手這篇文章是作者期末考的課堂筆記，內容整理自國立成功大學電機工程學系「人工智慧晶片設計與應用」課程的第一講，並加以補充說明。文章從機器學習的基本概念開始，逐步深入探討線性回歸、資料集分割、監督式學習、非監督式學習、強化學習、模型評估、泛化誤差、過擬合與欠擬合、正則化以及 ReLU 函數等重要議題。
本文為成大電機系「人工智慧晶片設計與應用」課程的 Lecture 1 筆記，從 AI 與 ML 的定義出發，介紹神經網路與深度學習的基本概念與數學形式，並說明人腦神經元與啟發式架構（如 Spiking 與 ANN）的對應關係。同時回顧 AI 發展三波歷程，並探討大數據對機器學習的重要性。
