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MimiVsJames

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Phd Economist, Macroeconomics analysis, Analyst of Quantitative Finance. Research on data science and game theory. FB:MimiVsJames. 美國大型資產管理公司量化金融工程師
我是 MimiVsJames,一位熱愛財務經濟學、宏觀經濟分析與量化金融的量化工程師,目前在美國大型資產管理公司工作。從台灣到加拿大,再到美國,這一路上的學習與成長讓我深刻體會到分享的重要,希望能在這裡用簡單溫暖的方式,傳遞實用的投資理財知識。
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市場進入情緒極端恐慌區,拆解第二階段下跌『後』的技術特徵與操作邏輯 重點摘要: 操作週期=交易定位核心:分不清你的週期,交易策略、風控、工具都會用錯。 極短線與波段的交易邏輯完全不同,不能混淆應用。 SPX進入第二階段下殺(砍倉潮): 上週美股成交量放大、RSI崩破20、MACD加速開口
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Matt -avatar-img
1 小時前
請問咪大,搶嘎空反彈的停利點建議設定5日線,是指日K 5日線還是1小時K的5日線呢 謝謝
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整合技術面、情緒面、籌碼與流動性,帶你看懂左側投資的時機、方法與風險管理全圖 技術面轉弱已成事實,但尚未進入長期底部區域 SPY日、週、月線三重破位,短線超跌、中期轉弱、長期有頭部成形跡象。SPY尋求 500 為心理關卡支撐。 情緒面指標進入極端,但尚未全面投降
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1 天前
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哭了 好好看
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陈怡静-avatar-img
1 天前
請問一下~~~tv的九轉在哪裡調?
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發文者
1 天前
陈怡静 寄了,找不到或有問題可以再問。
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CTA賣壓釋放、技術型破底與就業數據前的觀望氛圍交錯疊加 TD 時間結構顯示:市場下跌週期尚未完成 TD Buy Setup 已進行至 Bar 7,代表壓力釋放仍在進行中,結構性反轉條件不成立,預估仍有 1–2 週的『中期』壓力視窗。 CTA 加速賣壓觸發,造成短線超跌,但非止跌
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zhe LEE-avatar-img
3 天前
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請教咪大,TLT仍建議88-92的合理區間進場嗎?還是現在要避險就乖乖聽川普的馬上補美債?
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發文者
2 天前
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zhe LEE 至少今年很有可能是這樣的,明年他要選舉才可能救美股。 建議區間『短線』精準一點88-90,也就是到20ma止穩買一點,跌破再補一點,因為Trump Put會幫你撐,就像3/26這樣,他看到美股漲,美債跌就趕緊下場打美股救美債
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新關稅政策下的滯脹風險提升、資本轉向與市場壓力分析 全球關稅新紀元開啟: 美國平均進口關稅實質拉升至29%,創19世紀以來最高,為全球供應鏈與貿易規則帶來系統性衝擊。 美國經濟進入滯脹風險期: Bloomberg 預估關稅將在2~3年內拖累GDP約4%,同時推升通膨2.5%,結構
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簡某-avatar-img
3 天前
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China+1 也會被課;遷到哪都被課;除非遷移至美國。廠房蓋好到生產需兩三年,又充滿不確定性? 大部分企業因此不會馬上投錢到美國蓋廠;先等個半年一年看看美國人會不會先受不了通膨。
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如何透過AAPL選擇權異動背後看大人在行情前都怎麼布局 重點摘要: 政策公布時間點釋放潛在利多訊號 白宮選擇於美東時間下午3:00公布關稅政策,市場提前已有沙盤推演與預期管理,留意盤中價格結構與資金流的異常變化。 選擇權市場結構透露機構預期布局 像AAPL這類控盤工具股,其期權佈局明顯具有
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5 天前
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Donald Trump is set to announce reciprocal tariffs for “all countries” today at 4 pm. 確定是在美東時間下午四點公布...這是代表壞消息嗎?
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景氣下行週期開啟前,現金流脆弱的中小型股與高收益債的風險提前示警 重點摘要: 交易量創高 + 指數走跌, 信用市場釋放出異常訊號 2025年槓桿貸款市場交易量暴衝至822億美元,為歷史第二高,同時 LSTA 指數跌至96,這是市場對高風險資產啟動信用風險預警跡象。 價格分化顯示:市場正在挑公司
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開始擔心我的NVDA了...QQ
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發文者
5 天前
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股海老王子 請問你擔心哪一方面?是現金流?股價?還是業績?還是估值?
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關稅事件怎麼看?從槓桿部位到風控模型,用科學化交易賭事件:五步驟搞定槓桿操作與風險配置 前言 今天的盤勢重點:特殊日的假象止跌?還是真實的反轉訊號? 今天不只是 3 月的月線收盤,同時也是第一季季底的封關日,這讓今天的盤勢具有「類似三巫日」的特殊性。很多人在技術面看到量增、開低走高、單K止
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近期市場對 AI 的情緒快速反轉,原本被視為科技成長核心的 AI 主題,正面臨來自基本面與估值的雙重壓力。從伺服器晶片到雲端服務,再延伸到 AI 軟體與 SaaS 模型,資金明顯進入審慎觀望期。
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許孟仁-avatar-img
7 天前
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看到文中提到的資料護城河與垂直整合能力,第一個想到的就是馬斯克與他的三件套: Tesla、xAI與X 尤其最近又有xAI與X的收購案,真的要資料有資料,要模型有模型,要產品有產品 各種AI大餅他似乎都畫得出來 但TSLA目前的負面消息實在太多,主流媒體對馬斯克的解讀也通常極為偏頗,資訊真真假假 這邊許願一下希望可以看到馬斯克三件套公司的客觀完整分析 另外也想問一下,Balckwell面對文中提到的Ryzen AI、Meteor Lake、M系列等晶片 在AI推論這部分仍保有優勢嗎? 感恩咪大
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發文者
6 天前
許孟仁 Blackwell 是為雲端資料中心設計的推論晶片,高效能與大規模模型部署 那Ryzen AI、Meteor Lake、蘋果 M 系列則屬於終端裝置(Edge)領域的本地推論解決方案,強調能效比與即時性。 兩者面對的市場場景與使用需求截然不同,無法直接比較,應視為互補性的技術布局。
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從科技泡沫到升息震盪,真正走過週期的人,都懂得『配置』的力量。市場的記憶會模糊,但你的紀律與選擇,將為未來十年鋪路 進入2025年之際,面對全球政經不確定性升高、美國財政政策緊縮、以及市場波動性重新定價的格局,過去四年面對美股相對較低的波動、與市場高流動性的
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2025/03/30
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謝謝mimi大長篇文特別的棒!,我想請教 那長期被動配置QLD就繼續留著 剩下配置 金融 與 醫療 + 10%動能股這樣嗎 如果學習的話 期權的避險原理、基本財報或者還有什麼可以學習的 建議的書籍嗎? 謝謝mi大 受益匪淺
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