隨著ChatGPT的普及，越來越多企業開始尋找方法打造專屬的chatbot以提供客戶服務。本文探討如何通過Langchain及 RAG 來設計一個chatbot系統，分別介紹如何進行檢索以及 search API 來提升LLM的回答品質。

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<p class="draft-block draft--p left">理解後就能去當LLM engineer囉~</p>

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打造客製化的 Chatbot：從 RAG 到 Langchain Agent 的實作

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<div class="draft-block draft--p left">太有深度了。</div>

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Use BERT to get sentence embedding and fine-tune downstream tasks, as well as discussing sentence similarity for clustering or intention matching.

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<div class="draft-block draft--p left">OK, that start it!</div>
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<div class="draft-block draft--p left">我抓到文法錯誤了 嘿嘿嘿嘿 笑死</div>

Henry Lin

打造客製化的 Chatbot：從 RAG 到 Langchain Agent 的實作

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Sentence Embedding by BERT and Sentence Similarity