MCP
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Jackie Chien的沙龍
2025/06/10
前路披荊斬棘,幫您看看ai有沒有好用的玩意兒...
●現在,不要等到明天 現在,就要讓AI成為我的得力助手。 2022年11月迄今,已經兩年半多了,市場開發的AI工具成長許多,我們不能等到工具都成熟了才來學習,立刻就要有工具來解決眼下的難題。 譬如說這一篇文章《G-AI輔助分析:2455全新》,用了100秒將季報分析個清楚。《Claude季報分
含 AI 應用內容
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MCP
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CLAUDE
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13 的 iOS Developer+
2025/05/25
🔃讓 Agent 透過 XcodeBuildMCP 自行修正錯誤─iOS 開發 AI 輔助工具 #10
介紹一個讓 AI Agent 擁有「自己編譯並找錯誤」能力的實用工具。讓 AI 更接近人類開發者的日常流程,提升正確性與效率。
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iOS開發
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Claude
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維那思的異想世界
2025/05/22
Google I/O 2025:AI 全面升級,生活無縫接軌!
Google召開Google開發者大會,執行長用數字證明了 Google 在 AI 領域的領先地位:全球已有超過 700 萬名開發者正在使用 Gemini,每月活躍使用者更突破了驚人的 4 億人次。這些數字是 Google 朝向將 AI 普及化努力的收穫,這些累積也會變成獨立的一個開發生態系。
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Google I/O
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開發者大會
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Google
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Jia's Talk 嘉式頭殼
2025/05/14
【AI】職場秒速進化:MCP解放你的效率
你是否曾在Line群組的訊息海中溺水,Excel試算表像夜市大腸包小腸一樣纏繞不休,主管還在Trello上丟新任務,逼你加班到捷運末班車?珍奶喝到沒味道,鍵盤敲到冒煙,你只想大喊:「我要一個神級助理!」別崩潰,MCP(Model Context Protocol)來了!
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AI代理
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MCP
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AIAgent
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Jia's Talk 嘉式頭殼
2025/05/11
【AI】MCP揭秘:AI代理的超能引擎
MCP是AI代理的超能引擎,像「AI的USB-C」,讓你的數位助手秒連工具、資料庫,化繁為簡!這款開源協議讓AI從聊天機器人進化為全能戰士,幫你整理報表、推個人化推薦,效率爆棚!對上班族來說,MCP是職場與生活的救星,點燃零售、教育革命!快跟我們探索MCP的無限可能!
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EC3
2025/05/11
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這一兩天都是運用Copilot 在生成中文字。 這個需要歸功於MCP的設計。
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lira wu的沙龍
2025/05/10
一文读懂MCP是什么?
MCP是什么? 朋友们!最近我泡在网上冲浪的时候,发现一个缩写词“MCP”出现的频率是越来越高了,特别是在AI圈子里。说实话,一开始我也有点懵,看大家聊得热火朝天,但具体是啥、有啥用,感觉云里雾里的。 本着咱这爱折腾、爱搞明白的劲儿,我就去扒了扒资料,看了一些大佬的解释,总算是捋出点头绪
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MCP
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AI
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vibecoding
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Jia's Talk 嘉式頭殼
2025/05/10
【AI】MCP超能解鎖:AI代理點燃你的職場與生活新火花!
MCP是AI世界的「超能USB-C」,讓AI代理秒連工作工具、購物平台與智慧家居,化繁為簡!這項開源協議正在掀起革命:電商用MCP推個人化推薦,轉換率飆20%;職場自動化報表,效率翻倍!帶你直擊MCP如何讓零售、教育大變身,探索未來雲端AI與智能生活。從職場攻略到倫理挑戰,解鎖MCP的無限可能!
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USB-C
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AI William 的沙龍
2025/05/06
ACI.dev - 您的 AI 代理程式所需的唯一 MCP 伺服器
ACI.dev 的統一 MCP 伺服器僅透過一個 MCP 伺服器和兩個功能提供您的 AI 代理程式所需的每個 API。一次連線即可解鎖600 多個具有內建多租用戶驗證和自然語言權限範圍的整合。 即插即用-與框架無關,適用於任何架構。 安全性-為您的代理程式的最終使用者提供租戶隔離。 智能——動
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阿Han的沙龍
2025/04/23
【🤖 cursor AI】如何使用MCP Server
我們在「【🤖 cursor AI】如何在ubuntu 24.04安裝」有分享如何在Ubuntu安裝cursro這套AI編輯器, 使用起來大幅度的提昇開發效率, 但仍有些問題點需要克服, 比如說: LLM壓根不知道我們的數據庫長怎樣啊? 怎麼分析結構呢? 假設文檔又不足的狀況下更是艱辛, 如果LLM
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Cursor
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Model C
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iBonnie_愛邦尼
2025/04/18
還在chain of thought prompting?不學Chain of Draft (CoD)你就落伍了!-免費
大型語言模型(LLMs)已透過「思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著,但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中,往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
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