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這是一封寫給所有在AI浪潮前感到焦慮、FOMO者的信。我們正處於一個資訊極度膨脹的轉捩點，從 ChatGPT 的橫空出世到各類 AI 工具的軍備競賽，作為AI 企業應用的工作者，EgentHub希望透過這篇文章接住對 AI 發展產生焦慮者的不安，並提供務實的行動指南，陪你溫柔地與 AI 共生。
過去這一年，AI 模型的競爭熱鬧非凡，而EgentHub作為AI Agent 企業導入專家，我們在第一線協助企業導入時，觀察到一個挺有趣的現象：技術社群熱衷的「跑分（Benchmark）」，與決策者在意的「落地」，正逐漸形成兩條平行線。
Google 在昨日(2026/2/19)反手揮出一記重拳：Gemini 3.1 Pro 。如果說 Deep Think 是專門在實驗室動手術的精準刀具，那麼 3.1 Pro 就是要將這種突破性的智慧直接導入你的日常應用、甚至是你手機裡的 App。
「恭喜你發財～」歌還沒唱完，Anthropic 便在過年期間發布了Claude Sonnet 4.6，Sonnet 系列一直被視為效能與成本折衷的「中階選擇」，但這次 4.6 版本的發布讓 Sonnet 不再只是旗艦模型的縮減版，其性能在處理實際業務、程式設計與長文本分析時，已足以正面挑戰前代旗艦。
EgentHub 在協助製造業AI Agent導入時，經常發現企業在日常工作中，經常會遇到英文的BOM表、日文的Techpack，或是機台操作手冊！甚或是要與東南亞的製造廠合作時，需要產出越南文、泰文等文件，這類需求過往都靠人工手翻，耗時費力；導入AI Agent後，只需要一鍵盤，就能輕鬆完成多語言
在台灣職場，寫一封專業 Email 往往比想像中更花時間，不管是回覆客戶、跨部門協作還是商務往來，每一句話都要兼顧禮貌與精準，反覆修改早已成為日常。但身爲企業AI Agent 導入專家，EgentHub 已協助多家企業使用AI Agent快速建立Email草稿，並使用客製化的提示詞來提升 Email
今天跟一家快速成長中的顧問公司洽談未來可能合作的機會。公司的創辦人告訴我，他不會再聘用更多的人力了，接下來就是要透過 AI 放大生產力。
接著一整天的行程，也都是陸續接觸到各種 AI Agents 相關的資訊：
1. 一位認識一段時間的開發者告訴我，接下來 AI Agents 會直接去爬我寫出來
過往我們在進行Code Review都必須透過自動化檢核工具(lint…等)， 來協助我們檢核的工作量， 但隨著專案的複雜化， 我們單靠Lint檢核語法錯誤的情境顯然已經不敷使用， 且上下文意識薄弱， 僅能針對單點模組確保程式邏輯正確， 這也呼應上圖的強烈對比， 傳統的檢核方式需要透過軟體工程師耗費
相信有部分人看到標題時會想，履歷審查104就有了，用AI做的差別是什麼呢？AI Agent導入專家 EgentHub 今天要和大家聊聊人力資源部門的 AI 應用，最大的差別在於，讓AI Agent讀取履歷可以不限於特定的規格，甚至不受語言限制；此外，AI Agent也能根據JD自動賦予評分標準不同的
去年年底 EgentHub 在協助企業做AI Agent導入時，很常被問到發票或憑證辨識的題目，其實這也是幾乎所有企業都是用的應用場景之一，想像一下，每到月底報帳時，桌上堆滿一疊又一疊的發票，或是零用金申請的憑證，會計人員得一張張核對日期、金額、統編，再手動輸入到 Excel 或會計系統裡？
