Agent
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背後的機制是： 人類用戶：設定目標 AI Agent：定義任務排序任務 (Defining and Sequencing Tasks)，執行任務 (Task Execution)，評估 (Evaluation) 而這途中，AI Agent可以使用大語言模型，可以使用網路，可以使用其他工具。
這一講我覺得挺有收穫的部分，是對於幾個單詞（Token、Agent、RAG⋯⋯）有了更深一層的理解⋯⋯以及區塊鏈 BUIDL 大佬孟岩給我們的三條建議，特別是第一條可以說是最本質性的東西。
