NotebookLM
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這次我的資料庫素材有分成兩種，一種是網路搜尋、一種是從過往回覆紀錄收集數十筆作為樣本。
使用AI分別有GPT、GROK還有Gemini。
不得不說在收集樣本時可以發覺到過往的羊編真的是靠生命在海巡，不僅樣本數超多，時間......
在我們以往的印象中，NotebookLM 被視為最強大的文字處理與 RAG（檢索增強生成）工具，用來消化論文、財報或長篇小說。然而，NotebookLM 不僅僅是閱讀器，它更是強大的「視覺分析師」。
NotebookLM 最令人驚豔的功能之一，莫過於能夠將枯燥的講義、PDF 或網頁瞬間轉化為兩位 AI 主持人對談的語音摘要。然而，許多使用者在體驗過後的共同心聲可能是：它很有趣，但有時候會聊偏了，或是漏掉了我最想聽的重點。
用 AI 幫你「讀資料、整理重點、變成你的第二顆腦」
左邊為輸入來源，中間你可以跟他對話來產生內容及記事，右邊像工作室，可以根據你的需求產生報告影片摘用等等。
以下是利用它來產生影片上傳到YT的Python基礎影片。
不多不說，內容真讓人驚豔，幾分鐘就將程式語言的概念解釋得清清楚楚。
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AI 工具很強！但不代表不會出錯！不只幻覺的問題，如果是資料的處理，也可能會有一些小地方出現問題，尤其當大部分的結果都是對的，你很容易會誤以為全對。所以，應該要多方檢查 AI 提供的結果，不宜直接照單全收。最可怕的不是AI亂講，而是它差一點點就全對了。
這幾天我見證了嘉南羊乳這家公司在短短兩三天內教科書般的公關危機負面示範，甚至傳出當初那原先令人喜愛的小編被替換成AI代操的傳聞出來，這讓我不禁思考，用AI重現一個人過去的言行是那麼簡單的嗎？行銷公司竟然會想用這種方式來蒙混過去。
今天我不針對這公關災難進行分析，這次主要為了來研究用AI來假冒羊編的
有時在網路上會遇到某些 YouTube 歌曲影片無法下載歌詞，甚至根本找不到完整歌詞；但手動輸入這些冗長的文字實在相當耗時。於是，我決定派出 NotebookLM 來協助解決這個問題。接下來，就從一個 YouTube 網址開始吧！
看到一張很喜歡的圖片，想要模仿並重繪，卻又不知道原始的繪圖提示詞，常常會讓人感到無從下手。單憑肉眼去猜測構圖、風格或參數，不僅耗時，成功率也有限。
如果能讓 AI 直接「看著」這張圖，先分析並整理出關鍵的繪製要素，例如整體風格、色彩配置、光影氛圍、構圖方式、線條特徵等，可能使用的模型類型與參數。
在 NotebookLM 中製作簡報時，若在「自訂提示詞」明確指定簡報風格（presentation style），生成品質與可控性會明顯提升。以下是可用於簡報視覺設計風格和簡報內容設計風格的 NotebookLM 簡報風格，可直接放入 自訂提示詞 使用。
當課程結束後，透過課程回饋問卷蒐集學員意見，往往會得到一份包含大量定量與定性資料的填答報表。此時，如何有效整理、統計並分析這些回饋內容，使其真正轉化為可行的改善建議與決策依據，便成為一項關鍵工作。若運用 NotebookLM 進行分析，可以大幅提升效率與分析深度。
