NotebookLM

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親愛的夥伴們,妳是否也跟我一樣,在傳統產業中努力奮鬥,同時還得兼顧著生活中的柴米油鹽,甚至籌備著人生大事?我們深知,時間是我們最寶貴的資產,而資訊碎片化則是時間最大的敵人。 今天,我要和妳們分享一個 Google NotebookLM 的重大更新,它不僅僅是一個功能提升,它更像是為我們這些追求「高
Google Meet 開會總是為會議紀錄燒腦?不必等主辦人給檔案、不用裝顯眼的付費軟體! 利用 「即時字幕」 搭配 Chrome 功能,撈出所有語音文字檔!再用 NotebookLM 快速整理成你專屬格式的會議紀錄。 省時、免費、好效率!點擊立刻學會這招,提升會議紀錄製作效率!
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發文者
1 天前
來研究 玩玩
想知道 Google One 和 Google Workspace 到底差在哪?本篇用最好懂的方式帶你一次搞懂兩者定位、功能差異與適用情境,並提供企業導入 Workspace 的實用選擇指南。
告訴您一個好消息!那個幫我們整理資料、激發靈感的NotebookLM,在10月29日悄悄變身,變得更聰明、更有用,簡直就像是我們的專屬「超級大腦+貼心祕書」!
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你還在使用那種寫得又臭又長、一次性問答後就失效的提示詞嗎? 對於 AI 重度使用者來說,效率才是王道。今天我們來談談一種極度強悍、且像程式碼一樣嚴謹的提示詞架構:指令切換型提示詞。 為什麼要分架構?三種提示詞的工作模式 在我們開始前,先快速定義提示詞的三種主要工作架構: 報告整理型 (適用於
我參與Google Cloud Study Jam! 這是這次生成式AI培訓計畫的心得,包括活動內容、參與課程心得、課程特色, 以及一位不太懂IT的人,如何運用 ChatGPT 和 Google Notebook LM 初探AI應用開發。
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你好認真!
本報告深入探討了統計學家喬治.E.P.Box(George E. P. Box)的著名格言:「所有模型都是錯的,但有些是有用的」(All models are wrong, but some are useful),並將其作為理解當前大型語言模型(LLM)發展及其挑戰的深刻框架。報告認為,LLM
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含 AI 應用內容
#Gemini#ChatGPT#Perplexity
AI 工具正以前所未有的速度進化,讓自媒體創作者不再孤軍奮戰。在內容創作、視覺素材、語音互動、行銷自動化及商業變現等五大應用場景,並結合十款代表性工具與實際產業案例,說明如何運用 AI 建立一套高效、可複製且具備變現能力的內容生產系統。AI 將成為創作者的得力助手。
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不再糾結「AI 能做什麼」,而是重新定義「我該做什麼」。 這篇,是寫給那些「看著 AI 越來越厲害、心裡越來越慌」的行政老手。 別怕,我們不是要被取代,而是要被「升級」。
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