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由新到舊
待在田野一陣子之後，應該也把活動環境做了基本記錄，或至少腦袋里也有個粗略的記憶。
田野調查、質性研究這個系列停了很久，久到自己都有點忘了之前寫過什麼。於是盤點一下：現象與概念、證否、不要先入為主、不要急著給意見、觀察是雙向的、展開互動後，慢慢形成各自的位置與身分(1、2)...等等。簡單來說，大概就是進入田野這一段。
最近試著用各種家AI免費版本，試試回應的情況。因為茶喝太多整個失眠，胡思亂想突然想到，AI有沒有可能去證實或推翻「我們其實處於一個模擬的世界裡」這個說法？於是就問ChatGPT，繞了一下，讓我似乎有點感受，但最多感受的還是用腦過度睡意襲來，相當慚愧。
回想一下當初為何開始緩慢進行斷捨離的？
2025/02/01
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斷捨離已經內建在我體內及精神思維，隨時隨地都得清，我是一個討厭「多」的人 。自己是可以控管自己，卻沒能力去控管他人，所以在執行的中就出現了礙阻，希望不久後我的視覺可以開心起來。
你的礙阻只有你自己，這點令我很羨慕，只要你能勸服自己，那還有什麼問題啊！
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接續前篇，本次紀錄一下透過AI自學的一些問答與想法。
2025/02/01
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如果你學習統計，是想運用於製造業的話。我想其實在製造業的職場中，統計學應用的不外乎：
MSA量測系統分析，包含GRR；SPC統計製程管制、Cpk, Ppk報告；DOE實驗設計（非必要則不太需要，除非NPI階段；也可以採取雙曲面實驗設計）；人員適應性的信度效度分析；量測儀器、人員之間的檢定；合理抽樣數的評估（一般都有MIL-STD-105E之類的國際規範；碰到刁鑽的客戶才需要驗證告訴他，你的抽樣是合理與否；或是為了避免異常流入/流出，才需要「有所本」。
以往，搭配VBA可以完成的，目前透過AI，你確實可以採取python撰寫，搭配判斷式，讓底下的工程師、課級、部級主管好做管理運用喔。
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由於手邊已經沒有光碟機，我想光碟應該就是丟了吧。
只要這個精神有學到並試著實踐就好。
感謝各位，祝大家新年快樂。
