付費限定一魚多吃 用 二分搜尋 來尋找相對最大值 Find Peak Element Leetcode #162_精選75題解
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一魚多吃 用 二分搜尋 來尋找相對最大值 Find Peak Element Leetcode #162_精選75題解

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述:

Find Peak Element - LeetCode

題目會給定一個陣列,裡面有大有小,可以把數字的大小類比成高度

要求我們找出陣列裡面的相對極大值(relative max value)所在的陣列索引

也就是說當下這個元素大於左邊鄰居的元素值,也大於右邊鄰居的元素值。

nums[i] > nums[i-1] 且

nums[i] > nums[i+1]

答案可能不只一組,返回任何一組合法的皆可。


測試範例:

Example 1:

Input: nums = [1,2,3,1]
Output: 2
Explanation: 3 is a peak element and your function should return the index number 2.

Example 2:

Input: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
Output: 5
Explanation: Your function can return either index number 1 where the peak element is 2, or index number 5 where the peak element is 6.

 


約束條件:

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • nums[i] != nums[i + 1] for all valid i.

演算法:

可以把陣列的數值當成每一個高峰和低谷,我們要做的就是定位高峰所在的位置

因此,我們可以每次和右邊的鄰居做比較,有兩種情況。


情況一:

假如我比右邊的鄰居還大,代表高峰值一定落在我的左邊或者剛好是我自己,因此捨棄右半部,收縮右邊界,窗口往左邊移動。


情況二:

假如我比右邊的鄰居還小或者相等,代表高峰值一定落在我的右邊,而且高峰值不可能是我自己(因為我比較小),因此捨棄左半部,收縮左邊界,窗口往右邊移動。


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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 Find K-th Smallest Pair Distance 給定一個輸入陣列nums和 參數k。 請找出第k小的pair distance是多少? pair distance定義為 abs( nums[i] - nums[j]), i 不等於j 也就是任意兩陣列元素差值的絕對值
給定一個輸入非負整樹陣列nums,請找出k值,使得陣列中恰好有k個元素大於等於 k。如果無解,回傳-1。尋找k值的方法包括排序法和二分搜尋法,時間複雜度都為O(n log n),空間複雜度為O(1)。關鍵知識點是當解空間具有遞增或遞減的性質時,可以用二分搜尋法加快搜尋效率。
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的二分搜尋法(Binary Search)框架, 並且以二分搜尋法的概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個實用的演算法框架。 Binary search 二分搜尋法框架 用途: 在已經排序好的數列中尋找目標值。
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