Tensorflow安裝-CUDA 8.0

● 前置作業與環境

• 使用ubuntu1404 桌面版(英文版)
• 具有nvidia 顯卡
• Tensorflow-gpu 1.4.1版本
• python 2.7.6
• CUDA 8.0
• cuDNN 6.0 (需要nvidia帳號)

● 安裝cuda 8.0

• 教學網址：https://blog.csdn.net/xll_bit/article/details/78304722
• 下載網址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
• 下圖為進入下載網址後，依序選擇版本號

【以下是實際安裝cuda-8.0步驟】

1. 下載cuda-8.0之.deb套件 (網址如上述)
2. 安裝.deb (反黑處根據下載的.deb名字有所更動)
   $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
   $ sudo apt-get update -y
3. 自動安裝cuda toolkit
   $ sudo apt-get install cuda -y
4. 配置環境變量
   (若vim指令沒有安裝，可以先安裝，$ sudo apt-get install vim -y)
   $ vim ~/.bashrc
   (進入文檔中，移至文檔的最後補述下方環境變數，vim指令不加以敘述)
   
   # CUDA
   export LOCAL_DIR=/usr/local
   export CUDA_75_HOME=$LOCAL_DIR/cuda-7.5
   export CUDA_80_HOME=$LOCAL_DIR/cuda-8.0
   export CUDA_HOME=$CUDA_80_HOME
   export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64: $CUDA_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   export CUDA_PATH=$CUDA_80_HOME
5. 離開文件，並啟動環境變數
   $ source ~/.bashrc
6. 重啟 (根據筆電性能，重開機時間需要等待，目前是超過10分鐘，記得動一下滑鼠)
   $ sudo reboot

• 測試 (1)
  $ nvcc –V

• 測試 (2)
  $ nvidia-smi