nvidia
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最近沸沸揚揚的大事，就是deepseek宣稱只用了別人的三十分之一的費用，完成了AI模型的訓練，消息一出，整個華爾街的科技大股，應聲大跌，其中跌幅最重的是AI硬體大廠輝達，大跌了17%，這是2022年底AI正式席捲全世界以來，最大的跌幅，是前所未見，因為deepseek宣稱只用了600萬美金來做AI
自ChatGPT引領AI熱潮以來，Nvidia這家全球矽谷巨頭的市值在短短兩年間飆升了3兆美元，創下空前紀錄。然而，隨著競爭壓力升高、成長放緩和市場估值的考驗加劇，Nvidia正處於一個充滿挑戰的關鍵十字路口。
市場格局變動與壓力來襲
Nvidia面臨的挑戰不僅來自老牌競爭對手，也來自其主要客戶
本文探討部署私有LLM的優缺點，並針對硬體、軟體、資料三個面向提供建議。文中比較三種顯卡：NVIDIA RTX 5090、RTX 4090和A6000，分析其優劣勢及適用場景，最後針對不同預算和需求的用戶提供選購建議。
本文說明在安裝實體具有多核 GPU 的環境下，可以透過 Python 「多執行緒的」程式，讓 CPU 及 GPU 依照特性，各自同時進行運算，得到最好的算力配置。
本文描敘如何配合 nVidia Jetson Orin Nano 的多核心 GPU 的裝置，利用 PyTorch 來作 CUDA python 程式開發。
本篇文章介紹如何在 Jetson Nano 環境 Ubuntu 2.0 使用 git 及 github.com 進行版本控管。文章快速說明如何安裝、建立版本控管目錄及使用常用的指令。透過簡單的步驟，讀者將能夠有效地管理其程式碼版本，提升開發效率。
