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為什麼 GPT 有時候無法讀取完整資料？在使用 ChatGPT 時，你可能遇過這些問題：❌ 輸入長文章，GPT 無法一次讀取完整內容，導致回應缺漏關鍵資訊。 ❌ 請 AI 總結長文本，但它只抓住部分內容，沒有完整覆蓋重點。 ❌ 要求 GPT 產出長篇內容，卻被截斷或回應內容不夠！來告訴你如何解決！
使用 ldap3 2.9.1
pip install ldap3
python:
from ldap3 import Server, Connection, SIMPLE, SYNC, ALL
import pandas as p
d
import json
# LDAP 伺服器地址
什麼是 Active Directory？
Active Directory （AD）是企業經常用來做電腦登入認證的系統服務，透過 AD 伺服器 IT管理員能夠用來儲存 使用者（User）、使用者群組（Group）和電腦（Computer） …等的相關資訊以進行認證與網域存取管理。
如何
pandas 提供了多種方法來讀取和寫入各種格式的文件。
本文主要介紹讀取寫入CSV 文件與Excel 文件，與比較兩者的差異。
為什麼要介紹這兩種呢，因為大多的練習範例的數據都是用csv檔儲存，像Kaggle競賽，比賽提供的數據也大多都是csv檔。
這份指南介紹了使用不同工具和軟件的方法，幫助你獲得更易讀的 PDF 文件。可以使用 PDF 編輯軟件、在線工具、圖像編輯軟件、PDF 轉換工具以及 OCR 工具來實現更清晰和更易讀的文件。
使用靜態檔案下載 Bootstrap 的原因主要有以下幾點：
客製化：當你下載了 Bootstrap 的靜態檔案，你可以根據自己的需求來修改這些檔案。例如，你可以改變預設的顏色、字型大小、間距等，使其更符合你的網站風格。這是直接使用 CDN 所無法做到的。
效能優化：如果你的網站只使用 Boot
需求情境：
在設計畫面時，資料來源是後台的 api，每一次畫面細節的修修改改，都會觸發 Xcode Preview 程序，導致不斷呼叫後台。此時若資料結構和大小都具有一定規模，就會導致效率低落，不斷等待，且消耗伺服器資源甚鉅。
解決方案：
將後台傳回的資料以檔案形式暫存在本地端，每次 pr
自訂元件生成位置顧名思義就是可以指定部分HTML區塊渲染在特定的畫面上，即使在不同組件也能把A組件內的部分畫面，展現在B組件上，以下方程式舉例。
使用cv2.imread讀取圖片時，如果路徑有包含到中文，就會報錯。
本文將提供另外一個方式cv2.imdecode，路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。
測試範例
import cv2
img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'
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使用 ldap3 2.9.1
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python:
from ldap3 import Server, Connection, SIMPLE, SYNC, ALL
import pandas as p
d
import json
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什麼是 Active Directory？
Active Directory （AD）是企業經常用來做電腦登入認證的系統服務，透過 AD 伺服器 IT管理員能夠用來儲存 使用者（User）、使用者群組（Group）和電腦（Computer） …等的相關資訊以進行認證與網域存取管理。
如何
pandas 提供了多種方法來讀取和寫入各種格式的文件。
本文主要介紹讀取寫入CSV 文件與Excel 文件，與比較兩者的差異。
為什麼要介紹這兩種呢，因為大多的練習範例的數據都是用csv檔儲存，像Kaggle競賽，比賽提供的數據也大多都是csv檔。
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使用靜態檔案下載 Bootstrap 的原因主要有以下幾點：
客製化：當你下載了 Bootstrap 的靜態檔案，你可以根據自己的需求來修改這些檔案。例如，你可以改變預設的顏色、字型大小、間距等，使其更符合你的網站風格。這是直接使用 CDN 所無法做到的。
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本文將提供另外一個方式cv2.imdecode，路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。
測試範例
import cv2
img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'