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PYTHON+LINE BOT 輕鬆打造股市機器人(二十二) : 一鍵輕鬆選股
更新於 2024/09/16閱讀時間約 11 分鐘
選股一直是投資人最重要也最需要了解的一個步驟，選出好的股票就代表你已經成功一半了，畢竟股價如何波動，最終都是要回歸到該公司的體質好壞，但你是否每次選股都要開啟選股軟體，然後開始點選那超多樣的篩選條件，最終才能成功跑出今日的最新選股條件，這真的是太過麻煩了，導致很多人最終都放棄那本應該讓你投資成功的選股條件，乾脆就看心情選股好了。所以今天我們就來教學如何用LINE BOT一鍵選股吧!!
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
生成器表達式是 Python 中一種更簡潔的語法，專門用來創建生成器。它的語法與列表生成式類似，但將列表生成式中的方括號 [] 替換為小括號 ()。生成器表達式與生成器函數類似，具有「惰性評估」的特性，因此它只在需要時才生成元素，從而節省記憶體。
生成器的「惰性評估」（也叫延遲求值）指的是生成器不
通過 memory_profiler 來測試優化前後的程式。
上一篇memory_profiler工具的說明介紹
以下是一個記憶體使用量較高的原始程式碼，接著對程式進行優化後，再次使用 memory_profiler 來比較優化前後的記憶體使用情況。
memory_profiler 是一個用來測量 Python 程式記憶體使用情況的工具，它可以幫助開發者了解程式的記憶體消耗，特別是在執行長時間運行或處理大量數據的程式時非常有用。
有別於tracemalloc模組，memory_profiler能在每一行程式碼上顯示記憶體變化，但相對的就不適合埋
有別於先前利用time模組做成裝飾器計算程式執行的時間，Python 標準庫中的timeit 模組是專門用來測量小段程式碼的執行時間。
[Python][裝飾器]計算函式(CT)處理時間
這篇文章將介紹如何使用 timeit.timeit() 函數，並提供一些範例來展示它的應用。
List、Tuple、Set、Dictionary 是什麼? 差異在哪?
在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
生成器表達式是 Python 中一種更簡潔的語法，專門用來創建生成器。它的語法與列表生成式類似，但將列表生成式中的方括號 [] 替換為小括號 ()。生成器表達式與生成器函數類似，具有「惰性評估」的特性，因此它只在需要時才生成元素，從而節省記憶體。
生成器的「惰性評估」（也叫延遲求值）指的是生成器不
通過 memory_profiler 來測試優化前後的程式。
上一篇memory_profiler工具的說明介紹
以下是一個記憶體使用量較高的原始程式碼，接著對程式進行優化後，再次使用 memory_profiler 來比較優化前後的記憶體使用情況。
memory_profiler 是一個用來測量 Python 程式記憶體使用情況的工具，它可以幫助開發者了解程式的記憶體消耗，特別是在執行長時間運行或處理大量數據的程式時非常有用。
有別於tracemalloc模組，memory_profiler能在每一行程式碼上顯示記憶體變化，但相對的就不適合埋
有別於先前利用time模組做成裝飾器計算程式執行的時間，Python 標準庫中的timeit 模組是專門用來測量小段程式碼的執行時間。
[Python][裝飾器]計算函式(CT)處理時間
這篇文章將介紹如何使用 timeit.timeit() 函數，並提供一些範例來展示它的應用。
List、Tuple、Set、Dictionary 是什麼? 差異在哪?
在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{