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PYTHON+LINE BOT 輕鬆打造股市機器人(二十四) : 檢視地雷股
閱讀時間約 14 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
subprocess.run() 是 Python 3.5 之後引入的一個簡單且強大的函數，用來執行系統命令並等待命令完成。它是 subprocess 模組的高階 API，封裝了低階的 Popen()，提供了更簡便的方式來執行命令、捕獲輸出、處理錯誤等操作。
本文將指導你如何修改現有的 OpenCV 程式碼，使其利用 CUDA 加速進行深度神經網絡（DNN）推理，如超分辨率圖像放大任務。這將顯著提升運行速度，特別是在高分辨率圖像處理中。
在CMake上這選項要開，才可支援DNN模組。
CMake編譯OpenCV教學文 連結
[OpenCV][Py
OpenCV 提供了專門針對 CUDA 優化的模組，這些模組使用 cv2.cuda 命名空間，並且可以直接使用 GPU 進行加速。，cv2.cuda 模塊需要在 OpenCV 編譯時啟用 CUDA 支援才能使用。
本文主要比較經過CMAKE重新編譯OpenCV使其支援Cuda，原OpenCV只支援
要使用 CUDA（Compute Unified Device Architecture）來加速計算，首先需要在你的系統上設置和安裝相關的工具。CUDA 是由 NVIDIA 開發的平行計算框架，用於加速大量數據的運算，尤其在圖像處理、機器學習、科學計算等領域很有應用。
可以參考官方的安裝方式
以
大學記憶中的程式課，我過得很痛苦。以為懂了，作業卻永遠寫不出來。有鑑於過往痛苦的經歷，學程式語言類似學習外語，應該從需求出發，並且以生活中可理解的事物當作範例學習。所以去年大膽的進行了一個實驗：我們來上中小學生的 Python 課程，透過寫程式解數學題目培養直覺。男孩們選了一個非常瓊瑤的題目！
在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
可以利用os 模組是 Python 中的一個標準庫，提供了許多與操作系統的功能。
以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
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