Stable Diffusion提示詞 -- 光影

更新於 2023/04/12閱讀時間約 4 分鐘
使用autumn lights,不僅人物穿上秋冬裝,背景的樹葉也變成秋葉
下面是Stable Diffusion常用提示詞中的光影提示詞,用於Automatic1111的Positive與Negative Prompt。
光影對成品的品質影響很大,很多光影提示詞都會連帶增加整個成品的許多細節,因為單純的光影其實是依靠許多其他的元素造成的,所以如果你使用會造成強烈明亮對比的光影提示詞,AI就會想辦法生出或抑制一些元素來達成目的,例如增加背景的建築,減少左右方的燈具,甚至會製造出一些超現實的光源來達到你的光影要求。
當然,用奇怪的提示詞組合來製造光影(例如有night這個提示詞,但你又使用hard shadow要來製造尖銳的影子),這時候AI要不就是另外製造光源,又或者會直接忽略你的提示詞。
有些光影提示詞會對整個照片帶來強烈的構成改變,例如spring lights,不只是光影變成春天和煦的明亮,連背景建築跟人物的服裝都有可能被影響!
另外,不同的Model同樣的提示詞也會帶來不一樣的效果。有些Model有效的提示詞,帶到另一個Model用不一定會管用,特別是為專門場景設計的Model,例如二次元或水墨畫Model,一些基礎Model具有的光影關鍵字不一定會有相同效果。
為了表示這些提示詞的效果,下面貼出成品跟提示詞的對應圖片:
  • 無提示 / AI根據其他提示詞猜測光影
  • extremely luminous bright design / 極端流光設計 / 景色會出現奇異的光帶或光班
  • bloom / 花朵色系 / 景色會多出花卉或粉色
  • god rays / 耶穌光 / 從天而降的陽光,影響畫面高光分佈
  • hard shadows / 艷陽下的陰影 / 陰影強烈
  • studio lighting / 攝影棚燈光 / 類似棚拍強光燈的效果
  • soft lighting / 柔光 / 陰影柔和,沒有單一光源
  • diffused lighting / 夜晚臥室光 / 西方臥室常用的燈光佈局,偏柔偏暗
  • volumetric lighting / 窗外入射強光 / 與早上,下午等關鍵字合用才較容易出現效果
  • specular lighting / 物體高光反射 / 物體表面的光澤較強烈
  • cinematic lighting / 電影燈光 / 呈現大螢幕般的燈光質感
  • luminescence / 化學螢光 / 霓虹燈,螢光棒等產生的顏色
  • translucency / 玻璃透光 / 要與透光材質的對象關鍵字合用才明顯
  • subsurface scattering / 底層透光 / 用於手指間透光,皮下透光等
  • global illumination / 全局光源 / 單光源輻射到整個空間
  • indirect light / 反射光源 / 歐美客廳常用光源佈局,燈光打到牆上再反射
  • radiant light rays / 爆發強光 / 探照燈光,人物登場高光
  • bioluminescent details / 生物螢光 / 螢火蟲光,海洋夜光生物發光
  • ektachrome / 萊卡外景 / 有如80年代萊卡相機底片質感
  • glowing / 微光 / 夜景,黑暗區域的微弱光源
  • shimmering light / 嶙峋水光 / 反射陽光的水光,或者金粉散佈的質感
  • iridescent / 彩虹光 / 水面油污,或者整體畫面出現七彩渲染
  • backlighting / 人物背景探照燈光 / 用在暗處或夜間才比較明顯
  • caustics / 沙灘底水波光 / 常見於俯瞰清澈沙灘出現的效果
  • autumn lights / 秋天光景 / 街景與人物服裝也會變成秋裝
  • spring lights / 春天光景 / 街景與人物也會穿上春裝
  • summer lights / 夏天光景 / 街景與人物也會換上夏裝
  • winter lights / 冬天光景 / 街景與人物也會換上冬裝
  • lens flare / 光暈 / 通常是太陽造成的光暈
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環境提示詞通常需要比較大的尺寸才會出現效果,太小的尺寸因為AI著重在主要對象,如果剩下空間不夠填充,環境提示詞有比較大機率被省略。
下面是Stable Diffusion常用提示詞中的負面提示詞,用於Automatic1111的Negative Prompt。 要注意的是,不是每個提示詞都要加。
下面是Stable Diffusion常用提示詞中的細節類提示詞(尤其是女性角色)
環境提示詞通常需要比較大的尺寸才會出現效果,太小的尺寸因為AI著重在主要對象,如果剩下空間不夠填充,環境提示詞有比較大機率被省略。
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