Stable Diffusion提示詞 -- 環境
閱讀時間約 2 分鐘
下面是Stable Diffusion常用提示詞中的環境提示詞，用於Automatic1111的Positive Prompt。
環境提示詞通常需要比較大的尺寸才會出現效果，太小的尺寸因為AI著重在主要對象，如果剩下空間不夠填充，環境提示詞有比較大機率被省略。
環境提示詞可以跟實際的景物名詞配對，例如city，mountain，fields，river，ocean等等自然或人造物放在鄰近的地方，作為景物的補充。
- stunning environment / 令人驚訝的環境 / 讓AI根據其他關鍵字做出充滿創造力的風景
- aerial view / 空中鳥瞰 / 鳥瞰遠景鏡頭
- landscape / 風景畫 / 通常是山野風情畫背景
- aerial photography / 鳥瞰繪圖 / 類似aerial view
- massive scale / 宏偉構圖 / 建築物的密度與高度有可能被誇大
- street level view / 街頭景色 / 從路面上平視的街景
- lush vegetation / 植物茂盛 / 植物茂盛的景色
- idyllic / 瑞士鄉間 / 理想退休人士居住的天堂般寧靜鄉間
- overhead shot / 正上方鳥瞰 / 正上方或斜上方視角
- Matte painting / 接景 / 將數種風景地貌拼接在一起
- blurry background / 模糊背景 / 將背景模糊創造聚焦效果
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Hi 我是 VK~
在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命：NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程？〉後，有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題，剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
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這是張老師的第三本書，我想前二本應該也有很多朋友們都有讀過，我想絕對是受益良多，而這次在書名上就直接點出，著重在從投資的角度來切入
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
這個應用情境可能是，如果你有自己的產品想要以QRcode來行銷，而「文生圖」（txt2img）的結果又無法與你的實際想像契合時，那麼用你的實際產品做為基底的圖生圖（img2img）QRcode就是一個不錯的選項。
這篇主要是比較目前在stable diffusion webui下的20種採樣方式的圖片生成速度與生成結果比較。此處所說的採樣即是Sampling method，也有的會翻成取樣方法。
AI 每天每週都在進步，我寫在 繪圖0能者的AI藝術入門手冊 的推薦軟體安裝，很快就推出新版了，所以，我把 Automatic1111 最新版本安裝方式寫在這裡，以便盡我所能為各位讀者更新。
建議使用 windows 桌機PC，具有 Nvidia GTX1660以上等級的獨立顯示卡，算圖會比較容易。
去這邊點選開啟sd的webui-user.bat程式先會跟你說9009
把這個bat右鍵筆記本編輯會發現，set PYTHON=路徑是空的，那我們就去把後面的路徑補上改成下面這個
set PYTHON=D:\StableDiffusion\system\python\python.exe
接下來
2023/Apr/8 補充更新 - 想訓練AI模型的人，建議正常安裝Python和Git，理由如下：
淺顯易懂的教你快速安裝stable-diffusion-webui單機版(AUTOMATIC1111版本)，這是一套強大的AI繪圖工具，讓凡人一秒變大師，想畫出曠世鉅作就要靠它了!
本篇目標是想讓無資訊基礎的大眾也能學會這套工具的使用。
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