AI漲多修正,資金轉進生技避風港?

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股匯市場沒有絕對獲利,更沒有只漲不跌的標的,已是千古不變的定律,「類股輪動」形塑成一個常態的淺規則,今年上半年台裔旅美企業家黃仁勳帶起AI狂熱,所屬NVIDIA(NVDA.US)相關的AI概念股跟風飆漲,盡皆超過60%的漲幅讓股民樂開懷,但絢麗璀璨的煙火終會黯淡消逝,自8月中以來激情不再,加上投資人獲利了結,股價應聲回檔15%,變向另一畫面的哀鴻遍野。

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台、美股連動通常是投資人判斷的指標,尤其在科技、電子類股更是有其密切的關聯性,從搭上起飛的AI列車後,概念股創意(3443)、世芯KY(3661)都趁勢拉出一波高潮,對比美股NVIDIA來說,台股的波段漲(跌)更為可觀,創意同期漲了118%後已回檔32%,熱錢是否退卻?市場隨時都在盤算觀望;有鑑於此,資金溢來湧去穿梭在各個領域,通常在電子族群漲多修正的時期,便是非電族群再起的絕佳機會,過去鋼鐵、航運至議題概念(元宇宙、碳權等)都是典型的資金轉進成功案例。

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延伸閱讀:生技新藥公司到底是石墨碳?還是黄金鑽?IPO加配股雙管齊下!

類股輪動的轉盤是否再次啟動?近期美股生技醫療類股龍頭禮來(LLY.US)持續的創高是一大參考方向,人們在經歷過幾次的傳染病大流行,已普遍認知醫療產業是維繋各方發展穩定的重要基石,各國著墨在新藥研發、醫材創新上更是加足馬力,併伴IPO的營運方式,是長期佈局的好契機。

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企業營運除了抓準時機,更要與時俱進,昔日台股「天國一輝」榮景,合一生技更是創下四個月超過2400%的漲幅紀錄,投資人習慣基本面及高配股的投報方式,ABVC集團正效行採用高配股的營運方式,有望吸引資金進駐
ABVC集團這支潛力股已被發掘,市場的成交量比起過去明顯增加數倍,且有投資機構注資175萬美元的每股3.5美元承購價,也有地產交易的每股20美元股權價值,對照現況低迷的價格,有著龐大的溢價空間,也難怪華爾街的分析師一致認為,短、中期目標價為20.2美元,潛在漲幅達到恐怖的1516%
行政院長主持年度BTC會議,重申打造生技醫療兆元產業,育世博董事長楊育民博士,以「把握契機建立跨領域創新生物科技護國百岳群山」為題,分享台灣豐厚的生技實力基礎,並陳述台灣及美國資本市場已經出現睽違已久的黄金交叉,並認為疫情帶來的啟示應以國防觀念來看待生技投資,不單只是跨領域合作,更該朝向跨國際媒合。
投資博大精深,聚焦「價值投資」內涵,股神巴菲特的波克夏控股就是最典型的「價值投資」成功案例⋯ABVC集團價值激增,潛在價值及合理市場價值被嚴重低估100倍⋯加上「高配股」規劃順利開展,預期投資後可同時獲得兩家公司股權,不僅投資者獲得大利,集團接受資金挹注,對於本業的遂行也才會是一個正向循環⋯
大健康產業被專家學者視為21世紀最具發展潛力的產業,預計2030年規模可來到1兆6000億人民幣,台灣旅美生技公司ABVC相中四川夾江這個風水寶地,與當地中匯聯合科技公司戰略結盟,除此之外,在成都市中心的中匯集團總部位居行政中樞,規劃設立兩岸大健康孵化中心,著墨中美台三方的醫療交流
台灣身為一個先進經濟體,與國際市場頻密接觸,過去引以為傲的矽盾產業,而後接棒的智盾、藥盾都撐起台灣的經濟底氣。首次公開募股(IPO)成了一條通往成功的穩健道路,蘋果、亞馬遜都是IPO史上的成功案例。台灣近年來最火熱的生技醫療、科技創新就搭上這股風潮積極前行,新藥研發、綠能科技獲得廣泛投資者支持。
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本篇參與的主題活動
在 web3 急速發展的情況下,仍可以有不少的可能性尚待發掘,現有的項目試驗也許亦會發現很多新的問題。還望日後的 web3 內容平台,可以在吸收了種種的經驗後,發展得更為茁壯。
- 區塊鏈:不同的區塊鏈無法互通。 - 冷錢包:平常處於離線狀態,又稱為離線錢包,主要功能為儲存私鑰,交易時才會連上網路,所以安全性較高,載體可以為隨身碟、卡片或是紙條。 - 助記詞:由 12 或 24 個英文單字組成,屬於私鑰的一種形式,最好使用紙筆紀錄,不要拍照或上傳以免洩漏。
Shopify 的 NFT 計畫,無疑的印證了我們之前所說的 - NFT 不會單純只是個泡沫,而是一個在未來數位世界有重大價值的技術。而這個旅程,現在也只是剛開始而已,以進度條來說,大概都還沒有跑到 10% 的位置。未來數年,電子商務世界會如何應用 NFT 這個技術,真的是非常值得關注。
在2022年新的第一天裡,想來和大家聊聊,我的NFT創作歷程與一直有所關注的幾位優秀的台灣創作者。希望能提供給還在觀望的朋友們,一些心得和下定決心的勇氣!
要說未來2022年網路商業趨勢確定會發生的事,許多應用是有跡可循,但你繞不開的buzzword像是web3、元宇宙和NFT與創作者經濟,他們之中有些是明顯純粹的過high狂熱,有些則是會演變成在各行各業都擴大使用的應用,這篇我想跟大家聊聊我的看法。
人工智能 (AI) 應用程序現在比您想像的要普遍得多。 德勤報告 發現,40%的企業已經制定全組織的AI策略。 目前在商業應用中常見的就是AI臉部辨識、自然語言處理 (NLP)、更快的計算和各種其他底層流程發揮著重要作用。 數字人類完全是使用人工智能技術構建的,對元宇宙的景觀至關重要。
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