陣列操作入門題 Sort Array By Parity Leetcode #905

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
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這題的題目在這裡

題目會給定一個陣列,要求我們把裡面的數字依照奇偶數去排序
偶數的排在前面,奇數的排在後面


測試範例:

Example 1:

Input: nums = [3,1,2,4]
Output: [2,4,3,1]
Explanation: The outputs [4,2,3,1], [2,4,1,3], and [4,2,1,3] would also be accepted.
偶數排在前面,奇數排在後面。​

Example 2:

Input: nums = [0]
Output: [0]

約束條件:

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • 0 <= nums[i] <= 5000

演算法:

雖然題目名字提到了排序sort,但是我們不需要真的去使用O(n log n)的排序演算法。

為什麼?

因為題目要求的條件其實比較寬鬆,並沒有要求比大小,只需要奇偶數區分開來即可。

那麼我們可以使用雙指針的技巧,一個指針負責掃描所有元素,另一個指針負責把偶數swap到相對前面的位置(相較之下,在swap之後,奇數自然就落在後面的位置)。


程式碼:

class Solution:
 def sortArrayByParity(self, A: List[int]) -> List[int]:
  
  idx_of_even = 0
  
  is_even_number = lambda x: not( x & 1 )
  
  for i in range(len(A)):
   # scan each element
   
   if is_even_number(A[i]):
   
    # swap even number to the left-hand side
    
    A[idx_of_even], A[i] = A[i], A[idx_of_even]
    idx_of_even += 1
    
  return A

時間複雜度:

O( n ) 每個元素掃描一遍即可。

空間複雜度:

O( 1 ) 只使用到固定一組雙指針,所占用的記憶體空間固定為常數級別O( 1 )


其實這題的swap概念,和quick sort 內部在做分割 partition的那個模組很像,讀者空閒之餘可以細細體會,其實觀念是相通的。

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Reference:

[1] Python O(n) by two-pointers [w/ Visualization] - Sort Array By Parity - LeetCode

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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