位元操作 應用題 判斷輸入是否為2^k 二的冪 Leetcode 231: Power of Two

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘


題目敘述

這題的題目會給我們一個輸入整數,要求我們判斷這個整數是否可以用2^k 的形式來表達 (二的冪)?

詳細的題目可在這裡看到


測試範例

Example 1:

Input: n = 1
Output: true
Explanation: 20 = 1

Example 2:

Input: n = 16
Output: true
Explanation: 24 = 16

Example 3:

Input: n = 3
Output: false

約束條件

Constraints:

  • -231 <= n <= 231 - 1

 

Follow up: Could you solve it without loops/recursion?


演算法

除了比較直覺的不斷除以二,判斷是否能剛好整除2的相除法之外。

class Solution:
 def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:

  while n > 1:
   if n % 2 != 0:
    return False

   n /= 2

  return n == 1


還有位元操作判斷法。

用n bitwiseAND (n-1) == 0 去判斷是否為2^n。
(這是因為2^k在二進位表達式中,只會有一個bit1出現)

2^k = 二進位的 100000..... 0


程式碼

class Solution:
 def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
  
  if n <= 0:
   return False 
  
  # note:
  # power of 2 in binary      = b' 1000 ... 0
  # power of 2 minus 1 in binary = b' 0111 ... 1
  # bitwise AND of n and (n-1) must be 0 if n is power of 2
  
  return ( n & ( n-1 ) ) == 0

複雜度分析

時間複雜度:

O( 1 ) 固定長度32bits的位元操作。

空間複雜度:

O(1) 都是固定尺寸的臨時變數,所占用的記憶體空間為常數級別。


關鍵知識點

聯想到2^k在二進位表達式中的規律為 10000...0 只會有一個bit 1出現

可以同步複習高度關聯的相似衍伸題 Power of four


Reference:

[1] Python/JS/Java/C++/Go O( 1 ) by bit-manipulation, [+ explanation ] - Power of Two - LeetCode

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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