vocus logo

方格子 vocus

MySQL 基本語法 (八) 聚合函數

更新 發佈閱讀 1 分鐘

聚合函數 aggregate function

資料可以參考MySQL 基本語法 (五)

1. 取得函數

COUNT() 計數

COUNT()就是聚合函數,他可以從employee TABLE中查看有幾筆資料

SELECT COUNT(*) FROM `employee`;
raw-image

employee TABLE中查看`sup_id`有幾筆資料

SELECT COUNT(`sup_id`) FROM `employee`;
raw-image

2. 取得所有出生於 1970-01-01 之後的女性員工人數

SELECT COUNT(*) FROM `employee`
WHERE `birth_date` > '1970-01-01' AND `sex` = 'F';
raw-image

3. 取得所有員工的平均薪水

AVG()平均

SELECT AVG(`salary`) FROM `employee`;
raw-image

4. 取得所有員工薪水的總和

SELECT SUM(`salary`) FROM `employee`;
raw-image

5. 取得薪水最高的員工

SELECT MAX(`salary`) FROM `employee`;
raw-image

6. 取得薪水最低的員工

SELECT MIN(`salary`) FROM `employee`;
raw-image





留言
avatar-img
Youna's Devlog
8會員
49內容數
這裡會放一些我寫過的 Leetcode 解題和學習新技術的筆記
Youna's Devlog的其他內容
2023/12/09
2023/12/09
2023/12/09
JOIN 連接 : 可以將2個表格連接在一起
Thumbnail
2023/12/09
JOIN 連接 : 可以將2個表格連接在一起
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
債券投資,不只是高資產族群的遊戲 在傳統的投資觀念中,海外債券(Overseas Bonds)常被貼上「高資產族群專屬」的標籤。過去動輒 1 萬甚至 10 萬美元的最低申購門檻,讓許多想尋求穩定配息的小資族望而卻步。 然而,在股市波動劇烈的環境下,尋求穩定的美元現金流與被動收入成為許多投資人
Thumbnail
債券投資,不只是高資產族群的遊戲 在傳統的投資觀念中,海外債券(Overseas Bonds)常被貼上「高資產族群專屬」的標籤。過去動輒 1 萬甚至 10 萬美元的最低申購門檻,讓許多想尋求穩定配息的小資族望而卻步。 然而,在股市波動劇烈的環境下,尋求穩定的美元現金流與被動收入成為許多投資人
Thumbnail
透過川普的近期債券交易揭露,探討債券作為資產配置中「穩定磐石」的重要性。文章分析降息對債券的潛在影響,以及股神巴菲特的操作策略。並介紹玉山證券「小額債」平臺,如何讓小資族也能低門檻參與海外債券市場,實現「低門檻、低波動、固定收益」的務實投資方式。
Thumbnail
透過川普的近期債券交易揭露,探討債券作為資產配置中「穩定磐石」的重要性。文章分析降息對債券的潛在影響,以及股神巴菲特的操作策略。並介紹玉山證券「小額債」平臺,如何讓小資族也能低門檻參與海外債券市場,實現「低門檻、低波動、固定收益」的務實投資方式。
Thumbnail
解析「債券」如何成為資產配置中的穩定錨,提供低風險高回報的投資選項。 藉由玉山證券的低門檻債券服務,投資者可輕鬆入手,平衡風險並穩定財務。
Thumbnail
解析「債券」如何成為資產配置中的穩定錨,提供低風險高回報的投資選項。 藉由玉山證券的低門檻債券服務,投資者可輕鬆入手,平衡風險並穩定財務。
Thumbnail
相較於波動較大的股票,債券能提供固定現金流,而玉山證券推出的小額債,更以1000 美元的低門檻,讓學生與新手也能參與全球優質企業債投資。玉山E-Trader平台即時報價、條件式篩選與清楚的交易流程等特色,大幅降低投資難度,對於希望分散風險、建立穩定現金流的人來說,玉山小額債是一個值得嘗試的理財起點。
Thumbnail
相較於波動較大的股票,債券能提供固定現金流,而玉山證券推出的小額債,更以1000 美元的低門檻,讓學生與新手也能參與全球優質企業債投資。玉山E-Trader平台即時報價、條件式篩選與清楚的交易流程等特色,大幅降低投資難度,對於希望分散風險、建立穩定現金流的人來說,玉山小額債是一個值得嘗試的理財起點。
Thumbnail
※ 何時該使用 JOIN? JOIN 使用的時機是:當你需要同時查詢一張以上的資料表的時候。 ※ SQL有哪些TABLE JOIN的方式? INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN SELF JOIN ※ 使用 JOIN 的時候,我們需要考慮到: 我要使用哪一種
Thumbnail
※ 何時該使用 JOIN? JOIN 使用的時機是:當你需要同時查詢一張以上的資料表的時候。 ※ SQL有哪些TABLE JOIN的方式? INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN SELF JOIN ※ 使用 JOIN 的時候,我們需要考慮到: 我要使用哪一種
Thumbnail
※ GROUP BY 用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時,可以指定欄位,一個或是多個,然後把將其視為ID進行分組處理。 ※ 語法 SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM
Thumbnail
※ GROUP BY 用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時,可以指定欄位,一個或是多個,然後把將其視為ID進行分組處理。 ※ 語法 SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM
Thumbnail
一起看看 COUNT 跟 COUNTA 如何操作吧!這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一,每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
Thumbnail
一起看看 COUNT 跟 COUNTA 如何操作吧!這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一,每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
Thumbnail
題目敘述 題目會給我們兩張資料表。 第一張資料表是Employees 裡面分別有id、name等欄位。這張資料表的id是主鍵。 第二張資料表是EmployeeUNI 裡面分別有id、unique_id等欄位。 題目要求我們列出每位員工對應到的Unique ID
Thumbnail
題目敘述 題目會給我們兩張資料表。 第一張資料表是Employees 裡面分別有id、name等欄位。這張資料表的id是主鍵。 第二張資料表是EmployeeUNI 裡面分別有id、unique_id等欄位。 題目要求我們列出每位員工對應到的Unique ID
Thumbnail
聚合函數 可以對資料的筆數、平均、最大、最小和加總的運算,提供查詢結果:如下表示: COUNT(Column):計算筆數,「*」是統計紀錄數。 AVG(Column):計算欄位平均值。 MAX(Column):計算欄位最大值。 MIN(Column):計算欄位最小值。 SUM(Colum
Thumbnail
聚合函數 可以對資料的筆數、平均、最大、最小和加總的運算,提供查詢結果:如下表示: COUNT(Column):計算筆數,「*」是統計紀錄數。 AVG(Column):計算欄位平均值。 MAX(Column):計算欄位最大值。 MIN(Column):計算欄位最小值。 SUM(Colum
Thumbnail
查詢範圍 指定欄位 SELECT column1, column2, column3,... FROM your_table_name 不重複欄位 SELECT DISTINCT column1 FROM your_table_name 欄位別名 SELECT column1 A
Thumbnail
查詢範圍 指定欄位 SELECT column1, column2, column3,... FROM your_table_name 不重複欄位 SELECT DISTINCT column1 FROM your_table_name 欄位別名 SELECT column1 A
Thumbnail
聚合函數 aggregate function
Thumbnail
聚合函數 aggregate function
Thumbnail
依照上圖的資料表創建出公司的資料庫 Employee CREATE TABLE `employee`( `emp_id` INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(20), `birth_date` DATE, `sex`VARCHAR(1), `salary
Thumbnail
依照上圖的資料表創建出公司的資料庫 Employee CREATE TABLE `employee`( `emp_id` INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(20), `birth_date` DATE, `sex`VARCHAR(1), `salary
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News