[Database][SQL]資料庫查詢(三)

更新 發佈閱讀 2 分鐘

聚合函數

可以對資料的筆數、平均、最大、最小和加總的運算,提供查詢結果:如下表示:

  • COUNT(Column):計算筆數,「*」是統計紀錄數。
  • AVG(Column):計算欄位平均值。
  • MAX(Column):計算欄位最大值。
  • MIN(Column):計算欄位最小值。
  • SUM(Column):計算欄位總和。


子查詢

在WHERE裡使用SELECT,稱為「子查詢」。

SELECT COUNT(*) FROM your_table1_name WHERE column1=(SELECT column1 FROM your_table2_name WHERE column2='value2')

上面指令有兩個SELECT,首先會在your_table2_name裡取得column2等於value2的column1,再從your_table1_name裡,取得筆數。


合併查詢

INNER JOIN

可以從兩個資料表取得都存在的資料。

SELECT your_table1_name.column1, your_table2_name.* FROM your_table1_name INNER JOIN your_table2_name ON your_table1_name.column1=your_table2_name.column1

從your_table1_name取得column1,再從your_table2_name取得與your_table1_name的column1相同的column1,並且合併資料。


OUTER JOIN

可以取得任一資料表的所有資料,不論資料是否都存在於資料表。

  • LEFT JOIN
SELECT your_table1_name.*, your_table2_name.column1 FROM your_table1_name LEFT JOIN your_table2_name ON your_table1_name.column1=your_table2_name.column1

左邊是your_table1_name,右邊是your_table2_name。


  • RIGHT JOIN
SELECT your_table1_name.column1, your_table2_name.* FROM your_table1_name RIGHT JOIN your_table2_name ON your_table1_name.column1=your_table2_name.column1


留言
avatar-img
小黑與程式的邂逅
8會員
123內容數
嗨,我是一名程式設計師,會在這分享開發與學習紀錄。
2024/01/08
下載 go get github.com/gomodule/redigo 連接 package main import ( "fmt" "github.com/gomodule/redigo/redis" ) func main() { c, err := redis.Dial(
Thumbnail
2024/01/08
下載 go get github.com/gomodule/redigo 連接 package main import ( "fmt" "github.com/gomodule/redigo/redis" ) func main() { c, err := redis.Dial(
Thumbnail
2024/01/08
Redis被稱為「資料結構伺服器」,因為其中的值(Value)可以是字串(String)、雜湊(Hash)、清單(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)等類型。 安裝 下載 wget https://download.redis.io/release/redis-6.
Thumbnail
2024/01/08
Redis被稱為「資料結構伺服器」,因為其中的值(Value)可以是字串(String)、雜湊(Hash)、清單(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)等類型。 安裝 下載 wget https://download.redis.io/release/redis-6.
Thumbnail
2024/01/03
下載驅動 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 連接資料庫 package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var db *
Thumbnail
2024/01/03
下載驅動 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 連接資料庫 package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var db *
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
債券投資,不只是高資產族群的遊戲 在傳統的投資觀念中,海外債券(Overseas Bonds)常被貼上「高資產族群專屬」的標籤。過去動輒 1 萬甚至 10 萬美元的最低申購門檻,讓許多想尋求穩定配息的小資族望而卻步。 然而,在股市波動劇烈的環境下,尋求穩定的美元現金流與被動收入成為許多投資人
Thumbnail
債券投資,不只是高資產族群的遊戲 在傳統的投資觀念中,海外債券(Overseas Bonds)常被貼上「高資產族群專屬」的標籤。過去動輒 1 萬甚至 10 萬美元的最低申購門檻,讓許多想尋求穩定配息的小資族望而卻步。 然而,在股市波動劇烈的環境下,尋求穩定的美元現金流與被動收入成為許多投資人
Thumbnail
透過川普的近期債券交易揭露,探討債券作為資產配置中「穩定磐石」的重要性。文章分析降息對債券的潛在影響,以及股神巴菲特的操作策略。並介紹玉山證券「小額債」平臺,如何讓小資族也能低門檻參與海外債券市場,實現「低門檻、低波動、固定收益」的務實投資方式。
Thumbnail
透過川普的近期債券交易揭露,探討債券作為資產配置中「穩定磐石」的重要性。文章分析降息對債券的潛在影響,以及股神巴菲特的操作策略。並介紹玉山證券「小額債」平臺,如何讓小資族也能低門檻參與海外債券市場,實現「低門檻、低波動、固定收益」的務實投資方式。
Thumbnail
解析「債券」如何成為資產配置中的穩定錨,提供低風險高回報的投資選項。 藉由玉山證券的低門檻債券服務,投資者可輕鬆入手,平衡風險並穩定財務。
Thumbnail
解析「債券」如何成為資產配置中的穩定錨,提供低風險高回報的投資選項。 藉由玉山證券的低門檻債券服務,投資者可輕鬆入手,平衡風險並穩定財務。
Thumbnail
相較於波動較大的股票,債券能提供固定現金流,而玉山證券推出的小額債,更以1000 美元的低門檻,讓學生與新手也能參與全球優質企業債投資。玉山E-Trader平台即時報價、條件式篩選與清楚的交易流程等特色,大幅降低投資難度,對於希望分散風險、建立穩定現金流的人來說,玉山小額債是一個值得嘗試的理財起點。
Thumbnail
相較於波動較大的股票,債券能提供固定現金流,而玉山證券推出的小額債,更以1000 美元的低門檻,讓學生與新手也能參與全球優質企業債投資。玉山E-Trader平台即時報價、條件式篩選與清楚的交易流程等特色,大幅降低投資難度,對於希望分散風險、建立穩定現金流的人來說,玉山小額債是一個值得嘗試的理財起點。
Thumbnail
※ GROUP BY 用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時,可以指定欄位,一個或是多個,然後把將其視為ID進行分組處理。 ※ 語法 SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM
Thumbnail
※ GROUP BY 用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時,可以指定欄位,一個或是多個,然後把將其視為ID進行分組處理。 ※ 語法 SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column) FROM
Thumbnail
※ 語法 SELECT select_list FROM table_name​ ※ 解析順序 From:從哪裡拿? SELECT:要 "拿什麼" 資料? ※ 使用場景: Single column(單一欄位): Multiple column(多個欄位): All colu
Thumbnail
※ 語法 SELECT select_list FROM table_name​ ※ 解析順序 From:從哪裡拿? SELECT:要 "拿什麼" 資料? ※ 使用場景: Single column(單一欄位): Multiple column(多個欄位): All colu
Thumbnail
高效生活,幫助你找回更多自己的時間 歡迎來到 AL 的 Googlesheet 學習筆記系列文章。在這個系列中,我們將一步步介紹各種函數,並將它們應用於日常生活中,加速工作、提高效率。 今天要介紹的是使用 Index 、 Counta 函數尋找最後一列的資料!
Thumbnail
高效生活,幫助你找回更多自己的時間 歡迎來到 AL 的 Googlesheet 學習筆記系列文章。在這個系列中,我們將一步步介紹各種函數,並將它們應用於日常生活中,加速工作、提高效率。 今天要介紹的是使用 Index 、 Counta 函數尋找最後一列的資料!
Thumbnail
喜特先生特別為 Google 試算表新手撰寫了「聚集函式御五家」系列文,將介紹五種簡單又實用的函式:SUM、AVERAGE、COUNT 與 COUNTA、MAX、MIN。每篇文章都會詳細解釋函式的語法,並附上一個實例讓讀者可以跟著練習,輕鬆掌握 Google 試算表的資料分析技巧!
Thumbnail
喜特先生特別為 Google 試算表新手撰寫了「聚集函式御五家」系列文,將介紹五種簡單又實用的函式:SUM、AVERAGE、COUNT 與 COUNTA、MAX、MIN。每篇文章都會詳細解釋函式的語法,並附上一個實例讓讀者可以跟著練習,輕鬆掌握 Google 試算表的資料分析技巧!
Thumbnail
這邊統整了所有過去發表過關於 QUERY 函式的教學分享,希望可以方便你按照順序閱讀和練習。 QUERY 可以用來查詢、篩選、聚集、排序資料,還可以做張簡易的資料透視表,是我在 Google 試算表上做數據分析、製作報告、製作儀表板時最常用的函式之一,既方便又好用,誠心推薦!
Thumbnail
這邊統整了所有過去發表過關於 QUERY 函式的教學分享,希望可以方便你按照順序閱讀和練習。 QUERY 可以用來查詢、篩選、聚集、排序資料,還可以做張簡易的資料透視表,是我在 Google 試算表上做數據分析、製作報告、製作儀表板時最常用的函式之一,既方便又好用,誠心推薦!
Thumbnail
來看看 AVERAGE 怎麼寫!這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一,會分享在 Google 試算表上簡單又實用的五種函式 SUM、AVERAGE、COUNT 與 COUNTA、MAX、 MIN ,每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
Thumbnail
來看看 AVERAGE 怎麼寫!這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一,會分享在 Google 試算表上簡單又實用的五種函式 SUM、AVERAGE、COUNT 與 COUNTA、MAX、 MIN ,每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
Thumbnail
分組依據是POWER QUERY將資料統計分析的一個功能,神似EXCEL函數的SUMIF與COUNTIF,不過他的使用上更加的方便與靈活,不需要寫函數也能將多條件、多結果的統計分析迅速呈現。 如下圖例子,要將左邊資料統計分析為右邊多種種結果,用POWER QUERY只要滑鼠點幾下,數據結果馬上
Thumbnail
分組依據是POWER QUERY將資料統計分析的一個功能,神似EXCEL函數的SUMIF與COUNTIF,不過他的使用上更加的方便與靈活,不需要寫函數也能將多條件、多結果的統計分析迅速呈現。 如下圖例子,要將左邊資料統計分析為右邊多種種結果,用POWER QUERY只要滑鼠點幾下,數據結果馬上
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News