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10年前砸150萬日圓買輝達新聞給我的啟示

閱讀時間約 9 分鐘


小火車會寫這一篇,主要是看到了一則有趣的新聞:

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新聞主要是提到:日本一名網友分享,他在10年前花了144萬4520日圓(約新台幣29.9萬元)購買NVIDIA的股票,緊抱10年過後,沒想到如今竟翻了280倍,貼文一出瞬間引發大批網友朝聖。


一名日本網友(@FABYMETAL4)在社群平台X發文分享投資看法,他表示自己在10年前花費將近150萬日圓(約新台幣31萬元)購買NVIDIA的股票,沒想到如今股票價值已變成4億日圓(約8300萬元新台幣),對此他開心直呼,「我只能說謝謝NVIDIA,謝謝NVDA」。


10年前投資輝達30萬,現在竟變成了8300萬?長期投資果然是巨額獲利的不二法門。小火車相信這十年來買過輝達的人很多,但卻很少人能像他一樣一抱抱了十年。小火車其實也有開過海外券商嘗試買了一些美股,畢竟美國就是較多「稱霸全球」的公司,雖然一開始投資的金額非常非常小,但報酬率卻也十分不錯,所以開啟國內複委託後,想投資多一點金額下去。可以看到小火車一開始嘗試投資的都是大家耳熟能詳的公司,尤其是google也翻倍了。

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開頭前先分享訊息給各位讀者們~樂意將在7/15日進行股票初次上櫃前現金增資抽籤,公開申購價為75元,由於以目前價格來看,溢價差達92%,小火車十分清楚也了解樂意這家公司(都這麼多篇文章了,足夠證明了XD)樂意也讓小火車獲利了不少。因此小火車不但參與了競標,屆時也會參加抽籤。如果有興趣參加抽籤的讀
半年過去了,來回顧一下小火車這半年來介紹的公司半年來表現怎麼樣。 初次上興櫃的個股屬於公司上興櫃的介紹,則不管漲跌都不會列入。 截至7/5號收盤價為止,小火車近半年來寫過的標的表現如下: 這個成績怎麼樣,應該是留給每個訂閱的讀者評價,不是小火車。 每個人都應該是與過去
捐款說明: 一、 小火車的投資筆記僅為個人利用自己撰寫的策略做個股篩選以及市場觀察的心得分享及公司介紹。不代表任何推崇的投資觀點或建議,請您務必養成獨立思考的習慣仔細判斷。至於筆記是否有實質助益,您可以長期觀察。 二、 投資理財勢必有時獲利有時虧損,甚至隨著每個人的成本不同、判斷不同
投資是一條漫長的路,小火車不敢說自己看過很多書,但若是要提及一本改變自己投資觀念甚多的書籍,「彼得林區的選股戰略」,是小火車覺得還不錯值得朋友們購入的一本書。 這裡小火車擷取書中的其中一段,主要是林區在選擇公司時的觀念,他認為: 一、 投資最好挑選看起來乏味、平凡、不受喜愛、而且還
每個月其實登錄市場的公司不少,但小火車沒有興趣的,就不會花時間撰文,有興趣的就會特別撰文分享。 晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人,同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU,預告更聰明、反應更快
根據勞動部勞動統計查詢網最新的資料顯示,台灣的產業與社福移工人數已來到768,360人,已佔台灣人口的3.2%。全國移工數衝破75萬大關,為歷年來移工人數最多的一年,且這個數字,仍然會持續成長下去,由於國內人口老化導致缺工問題嚴重,預期移工人數未來仍會緩步上升,尤其日前已傳出政府與印度簽署合作備
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本篇參與的主題策展
在 web3 急速發展的情況下,仍可以有不少的可能性尚待發掘,現有的項目試驗也許亦會發現很多新的問題。還望日後的 web3 內容平台,可以在吸收了種種的經驗後,發展得更為茁壯。
- 區塊鏈:不同的區塊鏈無法互通。 - 冷錢包:平常處於離線狀態,又稱為離線錢包,主要功能為儲存私鑰,交易時才會連上網路,所以安全性較高,載體可以為隨身碟、卡片或是紙條。 - 助記詞:由 12 或 24 個英文單字組成,屬於私鑰的一種形式,最好使用紙筆紀錄,不要拍照或上傳以免洩漏。
Shopify 的 NFT 計畫,無疑的印證了我們之前所說的 - NFT 不會單純只是個泡沫,而是一個在未來數位世界有重大價值的技術。而這個旅程,現在也只是剛開始而已,以進度條來說,大概都還沒有跑到 10% 的位置。未來數年,電子商務世界會如何應用 NFT 這個技術,真的是非常值得關注。
在2022年新的第一天裡,想來和大家聊聊,我的NFT創作歷程與一直有所關注的幾位優秀的台灣創作者。希望能提供給還在觀望的朋友們,一些心得和下定決心的勇氣!
要說未來2022年網路商業趨勢確定會發生的事,許多應用是有跡可循,但你繞不開的buzzword像是web3、元宇宙和NFT與創作者經濟,他們之中有些是明顯純粹的過high狂熱,有些則是會演變成在各行各業都擴大使用的應用,這篇我想跟大家聊聊我的看法。
人工智能 (AI) 應用程序現在比您想像的要普遍得多。 德勤報告 發現,40%的企業已經制定全組織的AI策略。 目前在商業應用中常見的就是AI臉部辨識、自然語言處理 (NLP)、更快的計算和各種其他底層流程發揮著重要作用。 數字人類完全是使用人工智能技術構建的,對元宇宙的景觀至關重要。
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