Python 中的 enumerate 函數詳解

今天讓我們來聊聊 Python 中的『enumerate』這個函數，

enumerate 是 Python 中一個非常有用的內建函數，它允許我們在迭代序列（如串列、數組(元組)或字串）時，同時獲取串列元素的索引和值。這在需要追蹤元素位置的情況下特別方便，不需要手動管理索引變數。

◎enumerate 的基本語法：

enumerate(iterable, start=0)

參數說明：

• iterable：一個可迭代對象，如列表、元組、字符串等。
• start：指定索引的起始值，默認從 0 開始。

◎主要功能：

自動生成索引
使用 enumerate 函數，可以輕鬆地在迭代序列時，同時獲取每個元素的索引，無需額外的索引變量。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"Index: {index}, Fruit: {fruit}")

輸出：

Index: 0, Fruit: apple
Index: 1, Fruit: banana
Index: 2, Fruit: cherry

指定起始索引

通過設置 start 參數，可以改變索引的起始值。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"Index: {index}, Fruit: {fruit}")

輸出：

Index: 1, Fruit: apple
Index: 2, Fruit: banana
Index: 3, Fruit: cherry

與其他函數結合使用

enumerate 可以與其他函數（如列表生成式、字典生成式等）結合使用，從而更加靈活地操作數據。

• 列表生成式：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
indexed_fruits = [(index, fruit) for index, fruit in enumerate(fruits)]
print(indexed_fruits)

輸出：

[(0, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'cherry')]

• 字典生成式：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruit_dict = {index: fruit for index, fruit in enumerate(fruits, start=1)}
print(fruit_dict)

輸出：

{1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'cherry'}

處理多維數據

enumerate 同樣可以用於多維列表或其他多維結構的迭代，並且可以嵌套使用來處理多層索引。

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
for i, row in enumerate(matrix):
    for j, value in enumerate(row):
        print(f"matrix[{i}][{j}] = {value}")

輸出：

matrix[0][0] = 1
matrix[0][1] = 2
matrix[0][2] = 3
matrix[1][0] = 4
matrix[1][1] = 5
matrix[1][2] = 6
matrix[2][0] = 7
matrix[2][1] = 8
matrix[2][2] = 9

◎enumerate 的應用時機：

• 遍歷列表並同時跟蹤索引： 在需要處理列表中的元素時，經常需要同時知道元素的位置。enumerate 可以輕鬆實現這一點。
• 數據分析和報表生成： 在處理數據時，常常需要輸出帶有序號的結果列表。enumerate 使這個過程更加簡單和直觀。
• 多維數據的處理： 在迭代嵌套結構時，enumerate 可以幫助我們在多層迭代中跟蹤元素的多維索引。

◎總結

enumerate 是一個功能強大且易於使用的工具，它可以幫助我們在處理串列時更輕鬆地管理索引。如果在迭代過程中經常需要同時使用索引和元素，那麼使用 enumerate 是非常推薦的做法。