三種取得比特幣價格數據的實用方法

筆者在前幾篇文章中經常提到回測各種策略在比特幣的表現，但筆者忽略了有些讀者不知從何獲取比特幣價格數據，進而無法進行回測。筆者將介紹2種可以獲取比特幣價格數據的方式，讀者請自行選擇能夠解決你個人需求的方式。

第一種方式：從網站上下載

網站1：investing.com

在蒐索欄中輸入"BTC/USD"就會出現以上選擇，根據你想要那家交易所的比特幣價格進行選擇，不同交易所的比特幣價格都會有些微差距，數據來源最好選擇你用來進行交易的交易所。

具體步驟：

點擊 "GENERAL"
選擇“Historical Data”
選擇你想要獲取那個時間段的比特幣價格數據（僅支持日，週，月）
設置獲取比特幣數據的範圍
下載數據
打開下載好的EXCEL後，裡麵的數據是從新到舊排序，讀者需要自行處理數據。

優點

操作簡單，容易上手。
僅支持比特幣幣本位數據（BTC/USD)

缺點

無法獲取分鐘，小時級別的比特幣數據。
無法獲取比特幣U本位的數據(BTC/USDT)。
如讀者想要獲取其他虛擬貨幣的價格數據，可能此網站沒有提供該幣種價格數據。

網站2：https://data.binance.vision/

第一步：筆者可以自行選擇需要的數據如

期貨數據 - futures

期權數據 - option

現貨數據 - spot

第二步：選擇U本位或幣本位

cm : COIN-Margined (COINM) 也可以稱之爲“幣本位”， "BTC/USD"

um : USDⓂ-Margined (USDM) 也可以稱之爲“U本位”, "BTC/USDT"

第三步：選擇數據範圍

daily 就是 1天的數據（這裡的1天不是指你想要獲取的數據的時間級別，而是指時間範圍）

1天有24小時，假設讀者在這裡選擇daily，下下一步才是選擇你想要獲取的數據的時間級別，假設讀者在下下一步選擇1h，那你最後下載的EXCEL就會有24根1小時的K線數據

以此類推，monthly 就是 一個月的數據（這裡的1個月不是指你想要獲取的數據的時間級別，而是指時間範圍）

1個月有720小時，假設讀者在這裡選擇monthly，下下一步才是選擇你想要獲取的數據的時間級別，假設讀者在下下一步選擇1h，那你最後下載的EXCEL就會有720根1小時的K線數據

第四步：選擇數據類型

價格數據爲“KLINES", 如讀者對其他的數據感興趣，請自行研究~

第五步：選擇幣種

筆者將以比特幣數據進行示範：

選擇後麵沒有帶日期的，BTCUSDT/ 代表着永續合約。有日期的代表着交割合約，想必有接觸股票的讀者應該比筆者還熟悉交割合約吧！而這也是虛擬貨幣和股票的不同之處。

第六步：選擇數據的時間級別

這次則是筆者想要獲得的時間範圍了，按需求自行選擇：

h - hour - 小時

m - minute - 分鐘

第七步：下載ZIP FILE（後麵沒有CHECKSUM的）

經過以上步驟，讀者便可獲取比特幣數據。

優點：

可以獲取所有虛擬貨幣的價格數據（數據源 - 幣安Binance）。
可以獲取所有分鐘至小時級別的數據。

缺點：

假設讀者需要大範圍的數據，讀者需自行拼接數據。

當然，讀者能堅持閱讀到這裡，想必是有此需求或者想了解如何解決上方方法的痛點。

接下來筆者將介紹第二種獲取比特幣價格數據的方式，並且其能完美解決上方所述方法的痛點。

第二種方式：通過HTTP請求，跟交易所拿數據

這一步驟需要通過PYTHON代碼來實現。假設讀者具有PYTHON代碼能力，可以直接看步驟三。新手讀者則需自行去安裝PYTHON在自己的電腦上，可以考慮安裝3.12.4之後的PYTHON版本，並選擇且安裝一個你喜歡的PYTHON IDE。（YOUTUBE上很多教程喲~）

假設讀者已經安裝好python和 python IDE後，你可以創建一個PYTHON FILE在你安裝的PYTHON IDE 如: Vscode，Pycharm，Jupyter notebook， Spyder等以便安裝庫（INSTALL PACKAGES).

步驟一：通過CMD進行安裝庫的操作 (FOR WINDOWS ONLY) / 在IDE創建虛擬環境後在terminal 輸入以下指令進行安裝。

先安裝PIP：python get-pip.py
然後 PIP INSTALL PANDAS
和 PIP INSTALL REQUESTS

步驟二：導入庫

import requests

import datetime

import pandas as pd

步驟三：在幣安API文檔找到接口（相當於流浪者想跟收容所討飯吃，流浪者也需要知道收容所會在何地給予食物），接口就是交易所的地址，獲取K線數據 = 跟交易所討飯吃

base endpoint is: https://fapi.binance.com 這個是U本位期貨數據的總接口。

幣安API文檔

下方圖片展示出了獲取K線數據的接口“/fapi/v1/klines”，需要通過GET請求獲取。

*總接口： https://fapi.binance.com是所有關於U本位期貨數據

*K線數據的接口“/fapi/v1/klines”是U本位期貨數據中的其中一個數據罷了

運行上方代碼後會打印出 “200“

若打印出 “ConnectTimeout: HTTPSConnectionPool(host=''fapi.binance.com'', port=443): Max retries exceeded with url: /fapi/v1/klines?symbol=BTCUSDT&interval=1h&limit=1000 (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000214748FDA60>, ''Connection to fapi.binance.com timed out. (connect timeout=None)''))”的情況，請使用VPN，並將地區轉換爲日本，再重新運行代碼。

讀者可根據自己的需求，在INTERVAL選擇所需要的時間級別，獲取對應的K線數據。

幣安所支持的時間級別

步驟四：獲取最新1000條K線數據

步驟五：通過WHILE LOOP進行分頁請求，以便一次性獲取指定範圍的數據。

最後，將數據存儲爲CSV FILE / JSON 文件就好啦。

# 將過濾後的數據保存爲CSV文件 
df.to_csv('BTCUSDT_1h.csv', index=False) 
print("數據已成功保存爲CSV文件")

閱讀到這裡的讀者，筆者是否有解決到你所麵對的睏境呢？

有的話，請給此文章按一個大大的愛心並追踪筆者。

您的支持就是我保持更新的最大動力喲~

（若想直接獲取完整的代碼，請聯繫筆者）