小六生也能懂的iPAS AI應用規劃師考前重點摘要(6)-RAG/RPA

一、RAG

• 定義：RAG（檢索增強生成，Retrieval-Augmented Generation）：在生成式 AI 模型（如 GPT）回應問題時，先從外部知識庫中搜尋相關資料，再交由模型結合生成答案。
• 實務應用例子：

1. ChatGPT + 文件上傳（企業用戶常見應用）
2. 文件問答系統（PDF QA）
3. 語意搜尋系統（Semantic Search）
4. 法律文件 AI 助手：先查條文、再生成摘要建議

• 與一般生成的差別？

二、RPA

• 定義：RPA(Robotic Process Automation)是讓電腦模擬人類操作，例如滑鼠點擊、鍵盤輸入、複製貼上等 「重複性、可預測的任務」
• 應用舉例（與工作效率息息相關）：

1. 自動讀信件、存附件：每天 9 點自動打開 Outlook，下載報表存入資料夾
2. 自動整理表格：開啟 Excel，自動合併工作表、加總、儲存
3. 自動登入系統：每日自動打開系統網站 → 登入 → 執行查詢
4. 自動填寫簡報模板：將資料表值自動填入 PowerPoint 各頁欄位（但不懂內容含義！）

 📌 RPA ≠ AI，它偏向「機器人流程模擬器」，但可以與 AI 結合，由 AI 提供內容，RPA 負責「操作與流程自動化」。

iPAS AI應用規劃師(初級)地獄難度模擬題60題