陳鶴君
—— 作者｜陳鶴君｜ 私募基金經理人 在科技股的世界裡，新聞標題追的是營收，市場追的是 EPS，而真正決定企業未來競爭力的，是「他們願意付給工程師多少」。 這個指標很務實、很殘酷，也很誠實。 Levels.fyi 最新統計了 美股七雄（MAGS）與七仙姑（YMAG） 的 Senior SWE（資深軟體工程師）新聘薪資。範圍橫跨舊金山、矽谷、西雅圖與紐約，等於把全球科技業薪資天花板直接放在你的眼前。 這份薪資地圖，不只是薪資——它是企業體質的一面照妖鏡。 --- 一、看薪資，就像看企業的「用人哲學」 薪資會說話，甚至比財報還誠實。 因為： 願意付高薪＝願意買最好的大腦 願意買最好的大腦＝願意投資未來的市場主導權 願意投資未來＝長期股價比較不容易走歪 這也是為什麼 Amazon、Google、Meta、NVIDIA 的薪資區間，總是比其他科技公司更亮眼。 當世界還在問哪一間公司最有 AI 競爭力，薪資早已給了答案： > 錢砸在哪裡，技術就長在哪裡。 --- 二、從資料看出美股七雄的真正差距 根據資料統計： Meta（Facebook）薪資中位數最高：$445k → 社群商模成熟，現金流強，AI 投入巨大。 Amazon 中位數 $425k → AWS 是全球算力黑金，人才必須留住。 Google（Alphabet）$387k，中位數分布最廣 → AI＋雲端＋搜索三重護城河。 NVIDIA 中位數 $345k → 員工年薪反映了 GPU 的稀缺性。 Apple 薪資結構穩定、波動最小 → 消費科技霸主的成熟現金流模式。 Tesla 中位數最低 → 成長型公司，壓力大、時間長、自由度高。 一張薪資圖表，把企業文化、現金流健康度、AI 投資強度，全都顯示出來。 --- 三、薪資不是成本，是戰略——投資科技股應追的，不是故事，是人才密度 巴菲特看企業，看「護城河」。 彼得林區看企業，看「擴張速度」。 但現代科技投資者，看的是「人才密度與薪資策略」。 因為： 薪資越高，人才越強；人才越強，產品越領先。 能持續付高薪的企業＝現金流穩定，競爭優勢明確。 人才密度大＝市場份額增速快＝長期投資報酬強。 這些企業的薪資區間，就是它們在 AI 時代的底氣。 沒有優秀工程師，就沒有 GPU、沒有模型、沒有雲服務、沒有護城河。 說白了： > 今天你買的是股票，明天你收的是工程師寫出來的未來。 --- 四、和光同塵：投資者要學會看「本質」 市場每天吵來吵去： AI 泡沫？ 科技股高估？ 七雄是不是漲過頭？ 但本質永遠最樸素： > 誰能吸引最好的人才，誰就贏 AI 的未來。 投資科技股，很多人看情緒、看新聞、看價格。 真正的專業投資者，看的是： 企業願意花多少錢留人 人才願意待在什麼樣的組織 公司是否持續投入技術，而不是靠行銷與夢想支撐股價 薪資，是最難造假的基本面。 --- 五、給投資者的三點行動建議 ① 研究薪資結構，視為企業競爭力的底層判斷標準 不只是 MAGS、YMAG，所有科技類股都應該比對人才薪資。 ② 高薪企業通常現金流穩健、研發能力強，股價波動較可控 長期投資人更適合這類公司。 ③ 投資不要問「還能漲嗎？」而要問「人才去哪裡了？」 人才流向，就是未來資本流向。 --- 🔚 結語：投資，就是和優秀的人一起同行 這世界很公平，也很殘酷： 最頂尖的工程師去哪裡，價值就去哪裡。 企業願意付多少錢，未來就值多少錢。 研究薪資，就是研究一家公司最深的靈魂。 —— 和光同塵，但看得比別人更深。 --- 如果你希望把這類趨勢研究，轉換成： 家族資產配置 長期投資策略 月配息＋週配息＋AI 資產組合 或帳戶結構化配置 歡迎私訊，我會協助你把分析變成可落地的財務解決方案。
