薪資
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屏東月薪中位數38,250元，22縣市排名第18，每四個勞工就有一個月薪低於3萬。新竹是屏東的2.12倍，同樣繳健保勞保，差距64萬。縣府的答案是青年獎助6萬，換算每月5,000元，還設了投保門檻把最窮的人擋在門外。我是返鄉青年，進場三個月被資遣，6萬沒拿到。政府KPI達標，青年繼續流失，皆大歡喜。
DoorDash、Noah、Jupiter、Ripple 幾條線放在一起看，真正重要的不是又多幾家公司提到 stablecoin，而是穩定幣開始從交易工具，往真實金流基礎設施走。
在台廠解最多 Bug、扛最硬的案子，卻發現薪水不如隔壁同事？問題不在你不夠努力，而是你越努力，越被市場定價為「成本」。
本文核心洞察 — 60 秒掌握
外商把人才分為兩種財務類別：維持運作的「成本 (OpEx)」和創造價值的「投資 (CapEx)」: 你解的 bug 越多，越像前者
從多倫多回來之後，本來一心想著要全力投入新的公司，回到熟悉的代銷，一切應該可以上手的很快！沒想到我還來不及分享新公司的喜訊與觀察，就覺得這個地方實在是不妙到要快點閃人才行，不然我應該會被搓磨致死😵
新公司報到，HR 要求提供前公司薪資證明，求職者因爭取更高薪資而虛報前公司薪資，面臨被開除風險。本文解析勞基法第 12 條法定解僱事由，探討「虛偽意思表示」與「僱主受損害之虞」的認定，並說明哪些情況下薪資謊報可能未達開除事由。同時，也區分「口頭謊報」與「偽造證明」的法律責任差異，提醒求職者勿觸法網。
在現代職場中，「做得多、領得少」幾乎已經成為一種普遍的情緒累積點。許多人在日復一日的工作裡，逐漸產生一種難以言喻的失衡感：明明責任越來越重、事情越做越多，但薪資卻停滯不前，甚至與付出完全不成比例。這種落差，不只是金錢上的問題，更是一種對自我價值的懷疑與消耗。然而，要談「多」與「少」，不能只停留在
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去年有寫過報稅的基本概念，當年的文章，我是計算同樣金額(今年約44.6萬)，只有薪資或股利，結果分別是免稅與退稅的差距，但這次我把數字拉到一個更關鍵的區間：
94.1 萬（剛好吃滿股利抵稅上限:94.1萬x8.5%≈8萬）
結果我發現一件很現實的事情...
「學 AI 到底值不值得？」這個問題的答案，數據已經給了：會用 AI 的人，平均薪資比同職位不會用的人高 35%。
這不是 5 年後的預測。這是現在正在發生的事。
更直接的數字：有 AI 經驗的履歷，獲得面試邀約的機會是沒有的 2.3 倍。善用 AI 的人，平均比同事早 18 個月獲得升遷。
12/17-04/16
剛好是從開始投遞履歷到正式確認回簽 offer 的四個月
整理一下我的紀錄跟我遇到的形形色色雇主：
應徵數：108
回覆：32
完全不回覆：76
邀約面試：17
原本我以為早點開始找應該會比較快找到理想的職務
沒想到也是經歷了相當長的一段時間
目標鎖定在外商
沒工作經驗也能談薪水！這篇教你用 AI 求職技巧，4 步驟完成新鮮人談薪水的全套準備：查市場行情、評估自身籌碼、產出話術、確認年終獎金等福利細節。每個步驟都附可直接使用的 AI prompt，面試前準備好，開口不再說「依公司規定」。
