拖了一陣子的 Meet Taipei 新創嘉年華流水帳。
雖然今年只是匆匆一撇，但光從參展的公司類型和產品方向，大概就能對現在的新創趨勢的粗略輪廓有個概念。
不知道是來擺攤的公司類型本身就有點侷限，或真是市場如此，現場打著 AI 名號的產品和服務非常多，但不少看起來更像是佔了資訊不對稱的便宜。
如果技術真的持續飛躍式發展，這些半吊子的 AI 產品，會不會很快就走到盡頭？
還是說其實我低估了人類的惰性，即便科技進步，大部分人還是會傾向找產品或別人代勞，而不是自己動手來呢?
攤位雜感
Growise 主打自動化資料流程平台，讓非技術背景的人，也能用 no code / low code 的方式，透過爬蟲擷取大量資料，並交給 AI 做彙整與分析。
會稍微留意，是因為比起很多走在下游、專注實際操作或執行層面的公司，它選擇站在更上游的位置，先解決「資料從哪來、怎麼整理」這件事。
老實說，現今的網路充滿各種垃圾資訊和品質良莠不一的內容，真正要好好收集篩選，還真的是非常耗腦力和時間。
如果能把這一塊先自動化處理好，讓需要做市場研究或指標監控的人，可以把心力放在判斷與決策本身，這樣的價值其實滿清楚的，感覺確實是一門不錯的生意。
一開始是被 A Pro 背板的文案吸引的。
心裡還想說「好啊，這麼快就有 AI digital marketer 要來讓人提早退休了嗎？」 結果看了官網後，發現比較偏向 SEO 文章布局的 AI 輔助工具。
在降低成本和縮短週期這兩點上，感覺作為短期取代或補足SEO顧問或優化工具是可以的，但還沒仔細研究，不確定和市面上其他類似的工具服務，主要差異性是什麼。
在降低成本、縮短產出週期這兩點上，作為短期替代或補強 SEO 顧問的優化工具，感覺是可行的，只是還沒仔細研究，暫時不太確定和市面上其他類似服務的核心差異在哪。
這裡忍不住延伸一個想法。
現在有很多文章或說法，都在大肆宣傳 SEO 已死，Google 或搜尋引擎的 AI 彙整會讓點擊率直接跳水，以後沒有人要看文章，寫再多也沒用等等。
但我一直覺得，這個說法有個前提本身就有點站不住腳: 把「沒有人類直接閱讀」直接導到「沒有寫的必要」的結論。
冷靜想想，AI 的「知識」來源是什麼？這些 AI 彙整的內容，又是從哪裡來的？難道不正是這些爬蟲去擷取、收集、彙整了網路上大量的文章嗎？
當你寫得越多、關鍵字越完整，AI 吃到的你的內容就越多，最後輸出的答案就越容易出現你的產品或服務的蹤跡。
這樣看來，SEO 真的沒用嗎？
反而在 AI agent 的時代，SEO 可能是換了一種形式重生，重要性還被放大了也說不定。
完全是因為熊玩偶太可愛才多看了一眼 Omoomi ，後來才發現是結合兒童教育的玩具產品。
Edge AI 在隱私與資料安全上的特性，確實很適合家庭陪伴型裝置。
現在網路上不適合兒童的內容實在太多，在孩子還小的時候，幫他們把暴露風險和螢幕時間稍微控管一下，可能已經是現代父母為數不多能主動做到的事了。
從早期的電子雞、電子狗，到現在 edge AI 可以對話的電子熊，感覺電影《窒友梅根》裡那種人形存在，真的只是時間問題了（？）。
搭上這幾年越來越成熟的 3D 影像技術，qbarmour 推出的裸眼 3D 手機膜，看起來確實有不少應用場景。
效果確實比目前看到的大多數裸眼 3D 好上一些，但必須說，個人現場看展示機還是有點暈。
當下沒有細看技術細節，如果小尺寸螢幕容易不適，不知道換成大尺寸顯示器，體驗會是加分還是另一種挑戰呢。
循環二手的相關概念，覺得這幾年市場確實越來越熱的趨勢。
但實際看了 Addless 的網站後，有點搞不清楚定位，可能是主打「方便處理」？又或是專營女裝與童裝的平台?
不然以收購二手衣物這一目標而言，像是日本的 2nd Street 或是一些精品二手店，收購價格應該更好，收取的物件品項應該也更多元一些。
再加上，社群平台上很多贈送或二手交流的社團或LINE群，甚至各種基金會或慈善機構，在台灣要處裡二手衣物應該選擇不少。
因為友人以前做過類似產品，下意識多看了一眼髮廊預約系統閃剪和剪單。
本來以為不會有太多驚喜，結果發現它有針對「快剪店」做專門設計，反而覺得滿有意思的。
相較傳統髮廊，快剪店若能做到數位化預約、降低現場等待、提升翻台率，再加上顧客資料管理，對店長來說，確實能大幅改善人力與營運規劃，也更符合低人力密度的模式。
而且這幾年，百元快剪店的確是有越來越常看到的感覺。
以前還會笑說敢去百元快剪的人，是不怕頂著西瓜皮走出來。
但現在不只消費者變多，店家本身的設計師水準也越來越穩定，彷彿暗示開始有現職設計師流向這個體系，也有新設計師願意踏入這樣的環境。
當一個市場大到開始出現「專為這群人設計的系統」，本身就說明了規模的成長和成熟。
這種轉變，一方面是大家的接受度提高，另一方面，也是不是默默反映了整體消費能力的下降呢？
香港來的 Pubrio 主打從大量網路資源與匿名訪客行為中，利用 AI 辨識公司與決策者、提供理想客戶檔案分析，並將後續觸及與銷售的流程自動化的服務。
名單品質不足與匿名流量無法轉化一直是做 B2B 的痛點。在台灣要做 Lead Gen 尤其困難，如果要找陌生 ICP 做客戶開發，很多資料非常破碎或過時。
而國外比較大的系統，對於台灣市場的資料不多，用途不大。
不知道這家香港公司的產品，對亞洲市場，或者更精確地說，對台灣的數據掌握度究竟有多高呢。
Bananas Proptech 是個一條龍的租屋管理平台，囊括了線上簽署電子合約，各式報表追蹤，租金費用自動對帳，還有遠端控制管理。
租屋最怕遇到壞人，不論是房東或房客，相關的社會新聞幾乎從來沒少過。
雖然大家都非常撻伐台灣過分高漲的房租和房價，但不得不承認，這些房東們釋出的房源，的確是滿足了不小比例的市場需求。
如果能把這些原本不透明的流程盡量系統化、數位化，用科技輔助紀錄與追蹤，同時保障房東與租客，感覺確實是有市場的。
不過回到一個現實面的問題，現今台灣的房市，房東很多還是年紀較大的族群，能不能、或願不願意使用這類新科技，可能反而是第一步需要突破的關卡吧。
現場其實也看到不少短影音代操公司。
但老實說，當社群一滑下來，滿滿一整排一眼就看出模板的短片，就算主題不同，那種濃濃的套版感，連只看縮圖都開始有點膩了。
現場當然還有很多不同類型的新創，只是時間有限，只能挑和自己興趣、產業比較對得上的幾個看。
印象中 edge AI 有一整個區域，應用場景也很多元，可惜這次沒能細逛。
這趟看下來，接觸到不少資料、行銷技術，以及 B2B SaaS 垂直服務平台的公司，算是對當下市場的一點小側寫。
其他的只好留給下次，再多一點時間、也多一點準備，再來慢慢看了。
