決策｜選擇的重量與代價
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What Every Decision Really Costs.
這個選擇看起來很合理，但你真的知道代價在哪嗎？
幼獸前陣子開始進入托嬰中心。雖然早就知道，對於一出生就在家裡舒服悠哉生活的小孩來說，要踏出這一步，離開主要照顧者，進入群體生活大概不會太容易。
剛開始的幾天，每天都是哭著抓住大人不放，像無尾熊一樣牢牢抱住。後來變成邊哭邊認命地拖著自己的大書包走進去，再過幾週，已經可以不掉眼淚地自己走到門口，脫鞋、
幼獸前陣子開始進入托嬰中心。雖然早就知道，對於一出生就在家裡舒服悠哉生活的小孩來說，要踏出這一步，離開主要照顧者，進入群體生活大概不會太容易。
剛開始的幾天，每天都是哭著抓住大人不放，像無尾熊一樣牢牢抱住。後來變成邊哭邊認命地拖著自己的大書包走進去，再過幾週，已經可以不掉眼淚地自己走到門口，脫鞋、
在日本工作的朋友，趁著三連休回台灣，大家約了時間聚餐。
那是一頓再熟悉不過的飯局，大家閒聊著工作有多無聊、同事有多難搞、制度有多卡人。
就在話題快要自然散掉的時候，朋友忽然說了一句，讓整桌人都停下來的話。
「我在想，與其留在這樣的公司，被老闆這樣對待，會不會乾脆創業還比較好。」
如果換成「好
在日本工作的朋友，趁著三連休回台灣，大家約了時間聚餐。
那是一頓再熟悉不過的飯局，大家閒聊著工作有多無聊、同事有多難搞、制度有多卡人。
就在話題快要自然散掉的時候，朋友忽然說了一句，讓整桌人都停下來的話。
「我在想，與其留在這樣的公司，被老闆這樣對待，會不會乾脆創業還比較好。」
如果換成「好
前陣子，幾個比較熟的朋友提議找時間一起去日本賞櫻。
大家興致高昂地開了討論群組，還拉了一個共同編輯的 Google Sheet，方便隨時更新機票、住宿、花況與行程想法。
一開始討論得很熱烈，有人負責查航班，有人整理開花預測，也有人提議不同城市的走法。
但隨著時間過去，轉眼已經三月初，這個賞櫻團
前陣子，幾個比較熟的朋友提議找時間一起去日本賞櫻。
大家興致高昂地開了討論群組，還拉了一個共同編輯的 Google Sheet，方便隨時更新機票、住宿、花況與行程想法。
一開始討論得很熱烈，有人負責查航班，有人整理開花預測，也有人提議不同城市的走法。
但隨著時間過去，轉眼已經三月初，這個賞櫻團
這陣子運動新聞不斷，米蘭冬奧接著世界棒球經典賽。其中，日本雙人花滑組合三浦璃來與木原龍一替日本拿下冬奧雙人滑金牌的消息，讓人印象深刻。
倒也不是單純因為典型的體育勵志故事，而是另一件更有意思的事。
日本其實長期沒有強勢的雙人滑傳統，而這個組合在早期也並不是外界普遍看好的選手。直到後來遇到合適的搭
這陣子運動新聞不斷，米蘭冬奧接著世界棒球經典賽。其中，日本雙人花滑組合三浦璃來與木原龍一替日本拿下冬奧雙人滑金牌的消息，讓人印象深刻。
倒也不是單純因為典型的體育勵志故事，而是另一件更有意思的事。
日本其實長期沒有強勢的雙人滑傳統，而這個組合在早期也並不是外界普遍看好的選手。直到後來遇到合適的搭
前幾天替朋友討論上半年度的營運與行銷規劃時，話題很快就卡在一個現實問題上，那就是人力不足。
很自然地，我們開始盤點市面上各式各樣的 AI 與 MarTech 工具，希望能用技術補齊資源缺口。
在這個過程中，我剛好看到了 Snowflake 發布的《Modern Marketing Data
前幾天替朋友討論上半年度的營運與行銷規劃時，話題很快就卡在一個現實問題上，那就是人力不足。
很自然地，我們開始盤點市面上各式各樣的 AI 與 MarTech 工具，希望能用技術補齊資源缺口。
在這個過程中，我剛好看到了 Snowflake 發布的《Modern Marketing Data
每天使用 AI 的人愈來愈多。
從日常購物時的比較與決策，到產業報告的彙整分析，乃至於過去耗時耗能的複雜科學計算，AI 正以各種角色，滲入我們生活的大小場景之中。
乍看之下，這是一波高度通用、跨文化的技術擴散；但若仔細觀察，各國實際採取的做法卻並不一致。
同樣是生成式 AI，在不同國家制度、產
每天使用 AI 的人愈來愈多。
從日常購物時的比較與決策，到產業報告的彙整分析，乃至於過去耗時耗能的複雜科學計算，AI 正以各種角色，滲入我們生活的大小場景之中。
乍看之下，這是一波高度通用、跨文化的技術擴散；但若仔細觀察，各國實際採取的做法卻並不一致。
同樣是生成式 AI，在不同國家制度、產
如果我們仍把 AI 視為單純的企業競賽，可能低估了這場變化的尺度。在生成式 AI 的下一個發展與應用階段，開始行動的已不只是科技公司，而是國家本身。
當政府不再僅扮演規則制定與監督者，而是親自下場，與產業共同搭建資料、算力與模型共享的研發底座，這場競逐的性質，其實已悄然改變。
AI，正從產業
如果我們仍把 AI 視為單純的企業競賽，可能低估了這場變化的尺度。在生成式 AI 的下一個發展與應用階段，開始行動的已不只是科技公司，而是國家本身。
當政府不再僅扮演規則制定與監督者，而是親自下場，與產業共同搭建資料、算力與模型共享的研發底座，這場競逐的性質，其實已悄然改變。
AI，正從產業
上一篇談到了人類與機器一路演進至今，當 AI 的能力快速逼近，甚至超越部分人類專業時，我們該如何維持獨立思考，避免被單一語言或文化視角牽著走，並嘗試與 AI 協作、共學，進而開展新的可能性。
但回到更具體的層面，AI 加入後，工作與生活正在被如何重組呢?
若抽象化來看，這一切其實可以歸結為一件事
上一篇談到了人類與機器一路演進至今，當 AI 的能力快速逼近，甚至超越部分人類專業時，我們該如何維持獨立思考，避免被單一語言或文化視角牽著走，並嘗試與 AI 協作、共學，進而開展新的可能性。
但回到更具體的層面，AI 加入後，工作與生活正在被如何重組呢?
若抽象化來看，這一切其實可以歸結為一件事
關於簡立峰教授的演講，網路上已有很多心得分享與整理，只能說內容精采，有笑點也有讓人停下來思考的段落。趁著 2025 年還沒結束，趕快把 youtube 影片補完。
看完之後，腦中浮現的不是單一結論，而是一連串交錯的感受，有對改變的憂慮，也有對未知可能性的期待。
這篇筆記，更多是想透過整理演講中的
關於簡立峰教授的演講，網路上已有很多心得分享與整理，只能說內容精采，有笑點也有讓人停下來思考的段落。趁著 2025 年還沒結束，趕快把 youtube 影片補完。
看完之後，腦中浮現的不是單一結論，而是一連串交錯的感受，有對改變的憂慮，也有對未知可能性的期待。
這篇筆記，更多是想透過整理演講中的
拖了一陣子的Meet Taipei 新創嘉年華流水帳。
雖然今年只是匆匆一撇，但光從參展的公司類型和產品方向，大概就能對現在的新創趨勢有個粗略輪廓的了解。
不知道是來擺攤的公司類型本身就有點侷限，或是真的是市場如此，現場打著 AI 名號的產品和服務非常多，但不少看起來更像是佔了資訊不對稱的便宜。
拖了一陣子的Meet Taipei 新創嘉年華流水帳。
雖然今年只是匆匆一撇，但光從參展的公司類型和產品方向，大概就能對現在的新創趨勢有個粗略輪廓的了解。
不知道是來擺攤的公司類型本身就有點侷限，或是真的是市場如此，現場打著 AI 名號的產品和服務非常多，但不少看起來更像是佔了資訊不對稱的便宜。
當天聽完 Roundtable 剩下時間不多，所以只在會場隨意地四處逛逛，沒機會在個別攤位上詳聊，所以對各間公司或產品的理解有限，很大部分是五秒快速掃過，用第一印象來判斷有沒有興趣回家自己慢慢google來了解。
這邊就有了一個很現實的體會: 不管是要賣什麼東西給什麼樣的對象，目標受眾的第一印象真
當天聽完 Roundtable 剩下時間不多，所以只在會場隨意地四處逛逛，沒機會在個別攤位上詳聊，所以對各間公司或產品的理解有限，很大部分是五秒快速掃過，用第一印象來判斷有沒有興趣回家自己慢慢google來了解。
這邊就有了一個很現實的體會: 不管是要賣什麼東西給什麼樣的對象，目標受眾的第一印象真
今年也參加了Meet Taipei，雖然在這種大拜拜式嘉年華大會中，很難快速找到有趣的東西，匆匆逛過後還是在心裡標記了幾個乍看好像有點意思的攤位或產品。
不確定有沒有時間細講，先把想到的紀錄一下。
今天聽了台灣和日本的 DX Roundtable，有多認識了幾個看起來不錯的新創logo。日本
今年也參加了Meet Taipei，雖然在這種大拜拜式嘉年華大會中，很難快速找到有趣的東西，匆匆逛過後還是在心裡標記了幾個乍看好像有點意思的攤位或產品。
不確定有沒有時間細講，先把想到的紀錄一下。
今天聽了台灣和日本的 DX Roundtable，有多認識了幾個看起來不錯的新創logo。日本
幼獸前陣子開始進入托嬰中心。雖然早就知道，對於一出生就在家裡舒服悠哉生活的小孩來說，要踏出這一步，離開主要照顧者，進入群體生活大概不會太容易。
剛開始的幾天，每天都是哭著抓住大人不放，像無尾熊一樣牢牢抱住。後來變成邊哭邊認命地拖著自己的大書包走進去，再過幾週，已經可以不掉眼淚地自己走到門口，脫鞋、
幼獸前陣子開始進入托嬰中心。雖然早就知道，對於一出生就在家裡舒服悠哉生活的小孩來說，要踏出這一步，離開主要照顧者，進入群體生活大概不會太容易。
剛開始的幾天，每天都是哭著抓住大人不放，像無尾熊一樣牢牢抱住。後來變成邊哭邊認命地拖著自己的大書包走進去，再過幾週，已經可以不掉眼淚地自己走到門口，脫鞋、
在日本工作的朋友，趁著三連休回台灣，大家約了時間聚餐。
那是一頓再熟悉不過的飯局，大家閒聊著工作有多無聊、同事有多難搞、制度有多卡人。
就在話題快要自然散掉的時候，朋友忽然說了一句，讓整桌人都停下來的話。
「我在想，與其留在這樣的公司，被老闆這樣對待，會不會乾脆創業還比較好。」
如果換成「好
在日本工作的朋友，趁著三連休回台灣，大家約了時間聚餐。
那是一頓再熟悉不過的飯局，大家閒聊著工作有多無聊、同事有多難搞、制度有多卡人。
就在話題快要自然散掉的時候，朋友忽然說了一句，讓整桌人都停下來的話。
「我在想，與其留在這樣的公司，被老闆這樣對待，會不會乾脆創業還比較好。」
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前陣子，幾個比較熟的朋友提議找時間一起去日本賞櫻。
大家興致高昂地開了討論群組，還拉了一個共同編輯的 Google Sheet，方便隨時更新機票、住宿、花況與行程想法。
一開始討論得很熱烈，有人負責查航班，有人整理開花預測，也有人提議不同城市的走法。
但隨著時間過去，轉眼已經三月初，這個賞櫻團
前陣子，幾個比較熟的朋友提議找時間一起去日本賞櫻。
大家興致高昂地開了討論群組，還拉了一個共同編輯的 Google Sheet，方便隨時更新機票、住宿、花況與行程想法。
一開始討論得很熱烈，有人負責查航班，有人整理開花預測，也有人提議不同城市的走法。
但隨著時間過去，轉眼已經三月初，這個賞櫻團
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這陣子運動新聞不斷，米蘭冬奧接著世界棒球經典賽。其中，日本雙人花滑組合三浦璃來與木原龍一替日本拿下冬奧雙人滑金牌的消息，讓人印象深刻。
倒也不是單純因為典型的體育勵志故事，而是另一件更有意思的事。
日本其實長期沒有強勢的雙人滑傳統，而這個組合在早期也並不是外界普遍看好的選手。直到後來遇到合適的搭
前幾天替朋友討論上半年度的營運與行銷規劃時，話題很快就卡在一個現實問題上，那就是人力不足。
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很自然地，我們開始盤點市面上各式各樣的 AI 與 MarTech 工具，希望能用技術補齊資源缺口。
在這個過程中，我剛好看到了 Snowflake 發布的《Modern Marketing Data
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乍看之下，這是一波高度通用、跨文化的技術擴散；但若仔細觀察，各國實際採取的做法卻並不一致。
同樣是生成式 AI，在不同國家制度、產
每天使用 AI 的人愈來愈多。
從日常購物時的比較與決策，到產業報告的彙整分析，乃至於過去耗時耗能的複雜科學計算，AI 正以各種角色，滲入我們生活的大小場景之中。
乍看之下，這是一波高度通用、跨文化的技術擴散；但若仔細觀察，各國實際採取的做法卻並不一致。
同樣是生成式 AI，在不同國家制度、產
如果我們仍把 AI 視為單純的企業競賽，可能低估了這場變化的尺度。在生成式 AI 的下一個發展與應用階段，開始行動的已不只是科技公司，而是國家本身。
當政府不再僅扮演規則制定與監督者，而是親自下場，與產業共同搭建資料、算力與模型共享的研發底座，這場競逐的性質，其實已悄然改變。
AI，正從產業
如果我們仍把 AI 視為單純的企業競賽，可能低估了這場變化的尺度。在生成式 AI 的下一個發展與應用階段，開始行動的已不只是科技公司，而是國家本身。
當政府不再僅扮演規則制定與監督者，而是親自下場，與產業共同搭建資料、算力與模型共享的研發底座，這場競逐的性質，其實已悄然改變。
AI，正從產業
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但回到更具體的層面，AI 加入後，工作與生活正在被如何重組呢?
若抽象化來看，這一切其實可以歸結為一件事
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但回到更具體的層面，AI 加入後，工作與生活正在被如何重組呢?
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當天聽完 Roundtable 剩下時間不多，所以只在會場隨意地四處逛逛，沒機會在個別攤位上詳聊，所以對各間公司或產品的理解有限，很大部分是五秒快速掃過，用第一印象來判斷有沒有興趣回家自己慢慢google來了解。
這邊就有了一個很現實的體會: 不管是要賣什麼東西給什麼樣的對象，目標受眾的第一印象真
當天聽完 Roundtable 剩下時間不多，所以只在會場隨意地四處逛逛，沒機會在個別攤位上詳聊，所以對各間公司或產品的理解有限，很大部分是五秒快速掃過，用第一印象來判斷有沒有興趣回家自己慢慢google來了解。
這邊就有了一個很現實的體會: 不管是要賣什麼東西給什麼樣的對象，目標受眾的第一印象真
今年也參加了Meet Taipei，雖然在這種大拜拜式嘉年華大會中，很難快速找到有趣的東西，匆匆逛過後還是在心裡標記了幾個乍看好像有點意思的攤位或產品。
不確定有沒有時間細講，先把想到的紀錄一下。
今天聽了台灣和日本的 DX Roundtable，有多認識了幾個看起來不錯的新創logo。日本
今年也參加了Meet Taipei，雖然在這種大拜拜式嘉年華大會中，很難快速找到有趣的東西，匆匆逛過後還是在心裡標記了幾個乍看好像有點意思的攤位或產品。
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今天聽了台灣和日本的 DX Roundtable，有多認識了幾個看起來不錯的新創logo。日本