告別資訊焦慮：用 NotebookLM 與 Mermaid 打造高效 AI 工作流

在軟體開發與專案管理的日常中，我們最常面對的兩大痛點是什麼？第一是「資訊過載」（讀不完的 Spec、會議記錄、論文），第二是「文件製作耗時」（畫不完的流程圖、架構圖）。

根據史丹佛的研究，AI 加入工作流的五個階級，從自動化（Automation）到增強（Augmentation），最終達到人機協作（Equal Partnership）。

今天這篇文章，我想深入探討兩個能幫助我們快速從「資料輸入」到「視覺化輸出」的神器：NotebookLM 與 Mermaid。

1. NotebookLM：你的全能資料彙總助理

Google 推出的 NotebookLM 可以說是目前最強的 AI 筆記助手。它的核心價值在於「RAG（檢索增強生成）」的極致應用——你給它什麼資料，它就根據什麼回答，這大幅降低了 AI 胡言亂語（幻覺）的機率。

海量胃口：它最多支援 50 個來源，單檔可達 200MB 或 50 萬字。無論是 PDF、錄音檔、網站連結甚至 YouTube 影片，丟進去就能分析。
多模態產出：這是最讓我驚豔的功能。除了基本的摘要、重點整理外，它能一鍵生成「Audio Podcast（語音導覽）」。想像一下，你把枯燥的會議記錄丟進去，它直接變身成兩個主持人在聊天的 Podcast，讓你在通勤時就能聽完會議重點。

在處理複雜的案子時，我將會議錄音檔直接上傳。NotebookLM 不僅幫我歸納出核心流程，還自動識別出參與者對於會議的爭論點。這比傳統重聽錄音檔寫紀錄快了不只十倍。

解決了資料輸入，接下來是輸出。傳統上我們用 Visio 或 PPT 畫流程圖，光是調整方塊對齊、箭頭方向，可能就花掉 80 分鐘，而真正思考架構的時間只有 40 分鐘。

Mermaid 的出現改變了這一切。它使用 Markdown 語法來生成圖形，「只要能打字，就能畫圖」。

這對於產品經理（畫 Gantt Chart）、HR（畫組織圖）或是開發者（畫系統架構圖）來說，是巨大的生產力釋放。

單獨使用這兩個工具已經很強，但將它們串聯起來，才是真正的「AI 工作流」。

從會議記錄到專業流程圖，完全不需要手畫。

輸入（Input）：將雜亂的會議記錄或技術文件丟進 NotebookLM。
指令（Prompt）：使用「結構化提示詞」。例如：「你是專業文件助理，請根據這份會議內容，梳理出業務流程，並直接給我 Mermaid 流程圖語法。」。
輸出（Output）：AI 會根據對話內容，分析出「自動監控」、「人工檢驗」、「外部數據回補」等三種路徑，並吐出一段 Code。
視覺化（Visualize）：將這段 Code 貼上 Mermaid Live Editor，一張包含判定菱形、流程指向、甚至不同顏色標示（ClassDef）的專業流程圖就瞬間完成了。

原本需要一下午釐清的邏輯，現在只需要幾分鐘。AI 幫你完成了從「非結構化資料（錄音/文字）」轉化為「結構化視覺（流程圖）」的繁重工作。

AI 工具不是為了取代我們的思考，而是為了騰出時間，讓我們專注於更核心的決策。

NotebookLM 不只是幫我們「讀」，而是幫我們「消化與轉譯」龐雜的資訊；Mermaid 也不只是幫我們「畫」，而是幫我們將抽象的邏輯「結構化與專業呈現」。有了 AI 處理資訊輸入與視覺輸出，我們便能全心負責最重要的「判斷」與「執行」。

這就是我推崇的 AI 生產力工作流。如果你還沒試過這個組合，強烈建議你在下一次專案會議後試試看！

如果這篇文章優化了你的工作流程，或者幫你省下了一兩個小時的加班時間，歡迎請我喝杯咖啡，讓我更有動力繼續分享這些實戰經驗！