推薦搭配我分享給公司的 GEO 研究簡報內容
What GEO 是什麼？生成式引擎優化 (Generative Engine Optimization, GEO)
- 它是一種專門為了讓 AI 搜尋引擎、聊天機器人（像是 ChatGPT、Google 的 AI Overviews、Perplexity 等）更容易「看懂」並且「引用」我們網站內容的優化策略。
- 傳統 SEO： 目標是讓網頁在「關鍵字搜尋結果」中排名靠前。重點是關鍵字密度、反向連結、網站速度。
- 新一代 GEO： 目標是讓 AI 在回答使用者問題時，引用您的內容作為「事實來源」或「推薦答案」。重點是權威性、結構化數據、語意清晰度。
Why 為什麼 GEO 突然變得如此重要?
- 數據說話: 零點擊搜尋的驚人成長
- 根據 SEO 專家 Rand Fishkin 在 SparkToro 發布的 2024 年使用者點擊概況，將近 60% 的 Google 搜尋為零點擊搜尋 (Zero-Click Searches)。
- 最新數據顯示，2025 年 3 月，美國只有 40.3% 的 Google 搜尋者點擊了自然搜尋結果，相比前一年的 44.2% 下降明顯。
- 什麼是零點擊搜尋?
- 零點擊搜尋 (Zero-Click Searches) 指的是：使用者不需點進文章就能直接在「搜尋結果頁面」上獲得他需要的答案。
- 使用者逐漸使用 AI Search 提問來取代過去的搜尋行爲。
使用者搜尋行為的根本改變
- 過去的搜尋方式:
- 在 Google 輸入關鍵字
- 瀏覽 10 個藍色連結
- 逐一點擊比較
- 自己綜合資訊得出結論
- 現在的搜尋方式:
- 向 AI 提問完整問題
- 直接獲得整合好的答案
- AI 已經幫你綜合多個來源
- 看到引用來源才決定是否深入
研究顯示：超過 50% 的搜尋最終沒有點擊任何連結，而在行動搜尋上的比例更高。 這是因為 Google 想讓使用者在它的平台上停留更久，把搜尋引擎轉變為「答案引擎」而不是僅僅作為導流的入口。
How：核心策略，如何實踐呢？
GEO vs SEO 優化目標的差異
一、優化目標方向
- SEO 的優化目標
- 提升關鍵字排名
- 增加網站流量
- 提高點擊率(CTR)
- 優化轉換路徑
- GEO 的優化目標
- 提升 AI 引用頻率
- 增加品牌提及次數
- 提高 AI 可見度分數
- 建立權威形象
二、內容策略方向:
- SEO 內容和技術優化重點
- ✅ 關鍵字密度優化(1-2%)
- ✅ 標題標籤層級(H1-H6)
- ✅ Meta Description(150-160 字)
- ✅ 內部連結結構
- ✅ 圖片 Alt 文字
- ✅ URL 結構優化
- ✅ 網站速度優化(< 3 秒載入)
- ✅ 行動裝置友善(Mobile-Friendly)
- GEO 內容和技術優化重點
- ✅ 結構化資料標記(Schema Markup)
- ✅ 事實密度(Fact Density):每段都有實質內容
- ✅ 引用來源標註:註明資料來源
- ✅ 問答格式(Q&A Format):直接回答問題
- ✅ 摘要區塊:快速掌握重點
- ✅ 專家引言: 增加可信度
- ✅ 統計數據: 提供具體證據
- ✅ JSON-LD 結構化資料:完整標記
- ✅ LLMs.txt 檔案:告訴 AI 如何索引你的網站
GEO 核心策略研究
一、普林斯頓大學與喬治亞理工學院的研究指出，要讓 AI 引用您的內容，以下策略最有效：
- 直接回答格式 (Direct Answer Structure)： AI 喜歡「問題 + 直接定義」的格式。
- Bad: "關於糖尿病的飲食，我們有很多想法..."
- Good: "糖尿病飲食的核心原則是什麼？核心原則包含三點：控制總醣量、攝取高纖維、定時定量。"
- 引用來源標註的優化 (Citation Optimization)：
- AI 傾向引用具有高權威性的來源。對於醫療健康領域（YMYL），必須強調醫學背書、數據來源和專家審核。
- 統計數據與事實 (Statistics & Facts)：
- AI 模型在建構論點時，非常依賴數字來增加可信度。
- 若您的文章充滿獨家數據（例如：「根據智抗糖 2024 年度報告，使用 App 的患者糖化血色素平均下降...」），極容易被引用。
- 簡化技術詞彙 (Fluency Optimization)：
- 除非是針對學術論文，否則使用通順、簡單、結構分明的語言，AI 更容易理解並轉述。
二、網站技術方面、內容排版方式：
- 結構清晰，餵給 AI 好消化的格式
- 善用標題與清單：使用 H1, H2, H3 等標題階層，以及條列式清單（像我現在這樣），可以幫助 AI 快速理解文章的架構和重點。
- **建立 FAQ 和問答格式：**把常見問題整理成 Q&A 的形式，我們可以直接把答案餵到 AI 嘴邊，讓效果加倍。
- 技術打底，讓 AI 暢行無阻
- 結構化資料 (Structured Data)：使用 Schema.org 標記，就像是幫網頁內容貼上「品名」、「價格」、「作者」等標籤，讓 AI 能精準解析裡面的資訊。
GEO 普林斯頓大學論文解析，優化內容文章的提升效果
- 直接回答格式
- 流暢性優化（Fluency Optimization）： 改善文字表達的流暢度和可讀性，優化句式結構，使用「問題 + 直接定義」的格式。
- 效果提升：24.7%
- 適當加入 FAQ 問答： 整理常見問題的 Q&A 形式，放在文章開頭或結尾。
- 引用來源標註的優化
- 加入引文（Quotation Addition）： 直接添加專家或權威機構的原文引述
- 效果提升：27.2%
- 引用來源（Cite Sources）： 加入可信來源的引用連結，提供驗證途徑，增強內容可信度
- 效果提升：24.6%
- 加入統計數據與事實
- 加入統計資料（Statistics Addition）： 將定性描述改為定量數據，將「很多人喜歡」改為「70%的用戶偏好
- 效果提升：25.2%
- 加入親身經歷的事實，專家/權威/KOL的真實案例： 讓每段文案都有實質內容
- 效果提升：21.3%
- 簡化技術詞彙
- 易於理解（Easy-to-Understand）： 簡化語言，提高普通讀者的理解度，避免過多的複雜術語。
- 效果提升：22.0%
- 適當加入技術術語： 加入領域專業術語時，需要平衡專業性與可讀性。
- 適用於 科學技術 文章
GEO 普林斯頓大學論文解析，優化內容文章的提升效果（參考 https://www.ahha.tw/blog/geo-generative-engine-optimization）
應用和確認在我們 智抗糖官網、部落格 的實踐
上面這一篇的優點：大量引用文獻資料和各種專業研究數據
推薦如何更好：最後一段，比較可惜沒有 PMP 如何幫助診所的數據化呈現，可以留下我們自己公司的研究深入報告會更好
上面這一篇則有以下優點：
- 適當加入蠻多的專業術語，但都有解釋得很前顯易懂
- 文章後有放入 Q&A 問答
- 提供結構化列點說明
推薦如何更好： 營養師的高纖外食菜單只有用圖片，其實可以再做出表格文字呈現，因為 SEO 和 GEO 的爬蟲和 AI 機器人會優先選用文字版本的
應用 JSON-LD 結構化資料在 Health2sync 官網
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