我的OpenClaw (原名Moltbot /Clawdbot)的AI Agent部署體驗心得

2026/02/01 更新2026/02/01 發佈閱讀 6 分鐘

OpenClaw (原名Moltbot /Clawdbot)

這兩周在社群平台和網路新聞上沸沸揚揚，還因為太受關注而改了三次名字，好像沒用過就跟不上AI時代一樣，所以在評估後就趕快部署跟上腳步，體驗最熱門的AI Agent ( 指揮AI來幫你用AI)，以下是我身為一般人的體驗心得分享。

首先要提一下為何這麼多人開發AI， OpenClaw憑什麼橫空出世得到這麼多關注?

OpenClaw創辦人 Peter Steinberger 是經驗豐富、履歷驚人的開發者，他開發的工具深受歡迎，開發規模從個人擴展到團隊，營運了13年後，最後將公司賣出享受退休了3年的時光，接著又投入AI工具的開發。

剛投入AI開發時，他發現當時的AI模型能力不足以支撐”生活助手"的專案，本來認為有天大公司一定會開發這種類型的產品，可是卻發現大公司的AI助手並沒有真正滿足個人需求，所以才決定跳下來自己開發這個完全開源、永久免費、支援本地模型的AI Agent，也因此更受人信賴與低門檻的體驗嘗試。

在知道OpenClaw後，我馬上就到Gemini上去問它和其他幾個知名AI Agent的差異，想了解它的特色和評估是否該去接觸。

這樣一比對，確實OpenClaw在使用上更貼近生活助手這一塊，讓一般人可以用簡單的交談就讓AI自己去執行各種事情，不但開源而且還支援Windows/Mac/Linux三大作業系統，讓在家自己養AI這件事情變得更有趣。

雖然開源又能夠輕鬆命令AI Agent做事情，但其實還是有一定門檻；對於至少具備開發和資安基本知識以上的人來說，會更為適合:

要懂得如何使用Github，從上面下載安裝部署這個開源的AI Agent。
進行API的設置，替AI Agnet選擇要使用的大腦(各種語言模型)，不同平台的API使用Token的花費不一樣，技術和擅長的部份也不一樣，OpenClaw支援不少語言模型，但要用這些模型的花費需要自己去該平台上付費。
隱私問題，雖然AI Agent是裝在自己的電腦，但如果是透過API串接，AI Agent和語言模型的對話還是會在外面的伺服器上。若使用開源的本地語言模型，會讓OpenClaw的聰明程度大大下降。
資訊安全的控管，OpenClaw才剛推出，還有許多不夠完善的地方，在安全性上有許多風險。因此不適合用在有個人資訊或能控制資產的電腦上，並且要在防火牆做好嚴格的資訊安全設置，避免將自己的電腦暴露在風險之中，或是成為跳板攻擊內網中的其他電腦。
懂得搭配更多工具使用來增加便利性。例如在Telegram的官方機器人BotFather上做串接，就能透過手機隨時隨地”叫另一個人”幫你做事情。

如果是沒有開發基本知識的一般人，看到這些東西一定是眼花撩亂，如果不小心寫錯設定，可能一覺醒來信用卡就被刷爆；但現在可以搭配許多服務讓門檻變得更低，不需要馬上買一台Mac Mini，只要花點小錢就能快速使用體驗。