📘 第 81/120 單元🧠 類比 / RF 元件設計總整合— 你真正要學會的不是一堆電路,而是:從規格出發 →

更新 發佈閱讀 14 分鐘

→ 做取捨 → 建立偏壓與穩定性 → 對抗 PVT/mismatch → 佈局隔離 → 驗證良率與可靠度 → 能量產


🎯 單元目標

完成本單元後,你將能夠:

• 把 67–80 的知識收斂成一條“因果鏈”:Noise ↔ Linearity ↔ Bias ↔ PVT ↔ Matching ↔ Reliability

• 建立類比/RF 設計的“世界觀”:你在設計的是性能 + 良率 + 壽命

• 具備一套可落地的工作流程:spec → topology → budget → bias → layout → verification → silicon debug

• 能看懂一張高階設計 review 的核心問題(你該問什麼、先看什麼)

• 完成一個“從規格到驗證”的專題實驗模板(含 ASCII 圖與 5 題解析)


🧭 一、先給一句話總結(超核心)

👉 類比/RF 設計 = 一場“可控的妥協”:你用偏壓與拓撲決定 gm/ro/headroom,用匹配與版圖控制誤差底線,用 PVT/MC 保證良率,用可靠度設計保證時間內仍達規格。


🧠 二、把 67–80 串成一條“因果鏈”(你以後做任何電路都用這條)

下面這條鏈,幾乎涵蓋所有類比/RF 設計 review 的靈魂:

(規格) → (拓撲/工作區) → (偏壓/工作點) → (gm, ro, headroom)

      → (Noise) ↔ (Linearity) ↔ (Gain/BW/Stability)

      → (PVT corners) + (Mismatch/MC) → (Yield/Guardband)

      → (Layout/Parasitics/Isolation) → (真正的性能)

      → (Reliability/Derating/Thermal/EM) → (壽命內性能)

工程直覺:

👉 你不是把電路“算出來”,你是把“性能與風險”一層層鎖住。


🧠 三、設計能力地圖:你在掌控哪 6 個旋鈕?(高科技實務版)

3.1 gm(跨導)旋鈕:增益、頻寬、噪聲的核心

  • gm ↑ → 增益潛力↑、速度↑、但功耗↑
  • gm 的代價:電流、面積、熱、可靠度壓力

3.2 ro(輸出阻抗)旋鈕:高增益的來源,也是 PVT 敏感點

  • ro ↑ → Av ↑
  • 但 ro 對 Vds、製程、短通道效應敏感
  • cascode 可提高 ro,但吃 headroom

3.3 headroom 旋鈕:低電壓製程時的生存空間

  • headroom 不夠 → 工作區掉 → 線性/增益/PSRR 崩
  • 這就是為何 bias 策略很關鍵

3.4 noise 旋鈕:NF / input-referred noise 的底線

  • 你永遠在問:噪聲從哪裡進來?bias 會不會注噪?
  • 對 RF:匹配與 Q 值同樣重要

3.5 linearity 旋鈕:IM3/ACLR/EVM 的根本

  • 線性常由工作點、退化、回授、擺幅與元件非線性決定
  • 線性提升往往吃功耗或增益

3.6 stability 旋鈕:系統能不能穩定收斂

  • 類比 IC 很多設計“不是做不到”,是“做到了但不穩”
  • PM/GM、補償、負載變動必須納入


🧠 四、業界實務流程:從規格到量產(你可以直接套用)

Step 1|讀 spec:把需求翻成“可分配的指標”

例:接收機前端(示意)

  • Gain ≥ X dB
  • NF ≤ Y dB
  • IIP3 ≥ Z dBm
  • Bandwidth ≥ B
  • Power ≤ P
  • Supply = VDD
  • Temp range = -40~125°C

👉 你要做的是:spec budgeting(分帳)

  • 噪聲分給哪幾級
  • 線性分給哪幾級
  • 增益在哪幾級達成

Step 2|選拓撲:不是最強,而是最適合 trade-off

  • 差動 vs 單端
  • 共源/共閘/疊接(RF/LNA)
  • OTA 類型、gm cell、負載選擇
  • 回授/退化策略

Step 3|定工作點(bias strategy):鎖住 gm/ro/headroom

  • Iref、Vbias、cascode bias
  • PSRR/噪聲隔離
  • startup
  • bias tree 分區、去耦、guard ring

Step 4|先跑 corner:先確定“最壞世界不死”

  • FF/SS/TT + VDD ±10% + Temp
  • 檢查 headroom、gain/BW、PM、NF/IIP3(若適用)

Step 5|跑 Monte Carlo:估 yield

  • mismatch 導致 offset、鏡像誤差、I/Q imbalance
  • 看尾巴樣本(tail)
  • 決定要不要:加面積、做共心、trim

Step 6|layout-aware:寄生才是最後一擊

  • RC 寄生、耦合、供電 IR drop
  • 對稱、shield、隔離、地彈跳
  • decap、guard ring、deep nwell

Step 7|可靠度:壽命內還要過

  • derating(V/I/溫度/電流密度)
  • 熱點處理、EM 金屬設計
  • aging 漂移對規格的影響(特別是 bias)

Step 8|silicon debug:量測→回推模型→修正下一版

  • 量測與模擬差距
  • 找出是:模型、寄生、封裝、測試板、或耦合問題


🧠 五、你在設計 review 應該問的 10 個高階問題(超實務)

  1. 這個規格的“最痛”是哪一項?NF?IIP3?功耗?供電?
  2. 你選的拓撲對這個最痛項是不是天然有利?
  3. 你的 bias tree 是否會注噪/被供電污染?PSRR 怎麼保?
  4. 最壞 corner(SS+低VDD+高溫)哪個節點最先掛?
  5. 哪些規格是 mismatch 限制?offset?鏡像?I/Q?
  6. 版圖對稱與寄生一致化做了沒?還是只是 schematic 很漂亮?
  7. 你預期哪裡會是熱點?PA?driver?LDO?金屬電流密度安全嗎?
  8. 你是否有 guardband?良率目標是多少?
  9. 有沒有 trim/校準需求?成本與測試時間能接受嗎?
  10. 若量測不符,最可能的三個原因是什麼?你怎麼快速定位?


🧾 六、一句話記住本單元

🧠 類比/RF 設計總整合:

👉 你設計的是一條“可量產的因果鏈”:spec 先分帳 → 拓撲決定可達上限 → bias 鎖住 gm/ro/headroom → noise/linearity/stability 做取捨 → corner 確保最壞世界不死 → Monte Carlo 確保 yield → layout/寄生與隔離決定真實性能 → 可靠度與熱/EM 保證壽命內仍達標。


🔬 電子學實驗題(81/120)

實驗名稱

從規格到驗證的完整專題:設計一個“可量產”的類比/RF 小模組(含 PVT+MC+layout+reliability 思維)


🎯 實驗目的

  1. 選一個小模組作為專題(OTA 或簡化 LNA 二擇一)
  2. 從 spec 拆解到設計決策(trade-off)
  3. 完整跑:DC/AC/noise/linearity(可選)
  4. 完整跑:PVT corners + Monte Carlo yield
  5. 加入寄生與耦合假設(layout-aware 思維)
  6. 做一次可靠度/derating 的漂移敏感度分析


🧰 專題選項(建議)

A) OTA(最適合練 bias / stability / PVT / mismatch)

B) 簡化 LNA(最適合練 noise / matching / linearity / bias / PVT)


🔧 系統架構 圖(以 OTA 為例)

Spec → Topology → Bias → (DC op)

                 |

                 +--> AC (gain/UGB/PM)

                 +--> Noise (input-referred)

                 +--> PVT corners

                 +--> Monte Carlo (offset/yield)

                 +--> Parasitics (簡化RC/耦合)

                 +--> Aging sensitivity (ΔVth/ΔR)


🔧 實驗步驟(完整流程模板)

Step 1|定 Spec(你自己寫出來)

例(OTA 示意):

  • Av ≥ 60 dB
  • UGB ≥ 10 MHz
  • PM ≥ 60°
  • input-referred noise ≤ 某值
  • Iq ≤ 某值
  • VDD = 1.2 V
  • Temp = -40~125°C

📊 預期觀察

Spec 越清楚,設計決策越不會飄。

✅ 專業解析

Spec 是你的“作戰命令”,不是裝飾;沒 spec 你就無法做 trade-off。


Step 2|選拓撲 + 設 bias(先把工作點鎖住)

  • 差動對 + current mirror load
  • bias tree:Iref、Vbias、startup(可簡化)
  • 決定 gm 目標與電流配置

📊 預期觀察

能跑出合理 DC op,且每個關鍵管子 Vds 有裕度。

✅ 專業解析

類比設計第一件事不是增益,而是“讓它在正確操作區穩定活著”。


Step 3|跑 DC/AC/noise(baseline)

  • DC:工作點、headroom
  • AC:Av、UGB、PM
  • noise:input-referred / output noise

📊 預期觀察

性能達標或接近達標,並能指出瓶頸來自 gm/ro/補償/負載。

✅ 專業解析

把 performance map 出來:哪個旋鈕最有效(加電流?加 ro?換補償?)。


Step 4|PVT corners:先確保最壞世界不死

  • corners:FF/SS/TT
  • VDD ±10%
  • Temp:-40/27/125

📊 預期觀察

最壞角落仍能維持 PM、安全 headroom、基本增益與頻寬。

✅ 專業解析

corner 不通過就不要談 MC;因為 worst-case 世界會先把你殺死。


Step 5|Monte Carlo:估 yield(關鍵!)

  • mismatch 開啟
  • 跑 200~1000 次
  • 統計 offset、UGB、PM、noise 分佈
  • 算 pass rate

📊 預期觀察

你會看到尾巴樣本 fail;找出 fail 的根因(某節點 headroom、某鏡像誤差、某支管 gm 失衡)。

✅ 專業解析

yield 不是漂亮平均值,而是尾巴。你要設計的是尾巴。


Step 6|layout-aware:用“寄生假設”模擬版圖現實

  • 加入差動路徑不對稱 RC
  • 加入 bias line 噪聲耦合
  • 加入供電 IR drop(簡化) 再重新跑 AC/noise/CMRR/PSRR

📊 預期觀察

版圖寄生會把 CMRR/PSRR 拉下來,並抬升噪聲底。

✅ 專業解析

這一步是從“電路設計”進入“IC 設計”的門檻。


Step 7|可靠度敏感度:把規格變成時間函數

  • 假設 aging:ΔVth、ΔR、Δleakage
  • 觀察 Av/UGB/offset/noise 的漂移敏感度
  • 做 derating 對比(降低 V 或 I)

📊 預期觀察

降額後漂移敏感度顯著改善。

✅ 專業解析

可靠度不是事後才看,而是你設計 margin 的理由。


❓思考問題(5 題)+解析

問題 1:為什麼“先 corner 再 MC”是業界順序?

解析:corner 解決 global worst-case 生存;MC 解決統計良率。若最壞世界都活不了,談良率沒有意義。

問題 2:為什麼很多規格在 schematic OK,layout 後變差?

解析:寄生 RC、耦合、供電 IR drop、環境不對稱會破壞 matching 與 PSRR/CMRR,造成噪聲與 spur 上升。

問題 3:yield 的 tail 样本通常在說什麼?

解析:表示某些隨機 mismatch 讓關鍵節點失去 headroom、鏡像比例偏移、或差動失衡;要找“最敏感旋鈕”改善。

問題 4:為什麼 derating 看起來保守卻能提升可靠度?

解析:老化機制常隨電場/電流密度/溫度加速;降額降低加速因子,用少量性能換大量壽命與穩定。

問題 5:什麼情況下你應該引入 trim/校準?

解析:當規格被 mismatch/漂移限制且面積/功耗代價過高時,用 trim 拉回分佈中心、砍掉尾巴,提高 yield;但需付出測試與校準成本。


🧠 工程結論

到這裡,你已經具備類比/RF 設計的“完整世界觀”:

  • 你不只是在畫電路
  • 你在打造一個可量產、可維持、可驗證的系統 能把這套流程跑順,你就不只是會電路,而是能做 IC。

 

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「강신호(姜信號 / Kang Signal)」聚焦電信、網路與 AI 電子核心技術,解析 5G/6G、衛星通訊、訊號處理與產業趨勢,以工程視角輸出可落地的專業洞見,打造強信號的未來。
2026/02/07
可靠度不是「不壞」,而是長時間後是否仍達規格。BTI、HCI、TDDB、EM 與熱造成參數漂移,讓增益、噪聲與線性劣化;必須用降額、熱與版圖設計,把壽命內性能鎖住。
2026/02/07
可靠度不是「不壞」,而是長時間後是否仍達規格。BTI、HCI、TDDB、EM 與熱造成參數漂移,讓增益、噪聲與線性劣化;必須用降額、熱與版圖設計,把壽命內性能鎖住。
2026/02/07
Matching 不是讓元件看起來一樣,而是把隨機 mismatch 與系統性梯度,鎖成可控的系統誤差底線。Offset、CMRR/PSRR、電流鏡精度、I/Q 失衡、偶次失真與 spur,往往不是被增益限制,而是被匹配與版圖寄生決定。
2026/02/07
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2026/02/07
類比/RF 不是設計一個點,而是設計一個分佈。PVT 會讓元件與性能漂移;corner 看最壞情況能否存活,Monte Carlo 看 mismatch 與良率。用比例設計、版圖匹配、回授/退化、trim 與 guardband 留裕度,量產才穩。
2026/02/07
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