📘 第 113/120 單元 📡 電子設計如何影響通訊性能(Electronics × Comms )

更新 發佈閱讀 10 分鐘

(Electronics × Comms = “你以為是協定,其實是硬體在拖累”)

— 通訊系統最常見的誤判是:誤碼率、掉速、延遲抖動、斷線看起來像「協定/軟體問題」,但根因往往是:SI/PI/Clock/EMI/熱/電源噪聲把「可用 SNR」吃掉了。真正的通訊工程,必須把電子設計的物理限制納入鏈路預算與系統 KPI。


🎯 單元目標

完成本單元後,你將能夠:

• 用一條統一因果鏈把 PDN → Clock → SI → EMI → RF 前端 → 協定效能串起來

• 建立通訊性能的三個硬體 KPI:可用 SNR、可用 Eye、可用 Time Budget

• 看懂常見“通訊性能退化劇本”:吞吐下降 → 重傳變多 → 延遲抖動變大 → 斷線

• 用 ASCII 心像圖快速判斷:你缺的是 SNR、眼圖、時脈、供電穩定哪一個

• 把策略落地:設計、量測、調參、監測、量產一致性


🧭 一、先給一句話總結(超核心)

👉 通訊性能 = 協定演算法 ×(硬體可提供的“乾淨度”)。電子設計決定雜訊底、時脈品質、前端線性度與干擾隔離,這些會直接改寫:BER、吞吐、延遲、連線穩定度


🧠 二、統一框架:通訊 KPI 其實被 3 個硬體預算決定

你以後看任何通訊問題,都先對照這三個「硬體預算」:

2.1 可用 SNR(信噪比預算)

• 電源雜訊 → 進入 ADC/DAC、PLL、PA/LNA 偏壓 → 等效把噪聲抬高

• EMI/串擾/地彈 → 直接把干擾灌進接收端

• 熱 → 噪聲增加、增益漂移、PA 壓縮點下降

→ 結果:BER 上升、MCS 降階、吞吐下降

2.2 可用 Eye(眼圖/通道預算)

• SI 反射/ISI/損耗 → 眼圖閉合(垂直/水平都縮)

• 連接器/走線/過孔/Stub → 頻域出現凹點與相位畸變

→ 結果:FEC 壓力變大、重傳變多、延遲抖動上升

2.3 可用 Time Budget(時序/同步預算)

• Clock jitter/phase noise(PLL/REF/PDN 注入)

• SerDes CDR 壓力上升、鎖相邊界變窄

→ 結果:同步不穩、偶發掉鏈路、吞吐忽高忽低

ASCII(硬體三預算 → 通訊 KPI)

硬體乾淨度  →  (SNR budget)  → BER → MCS/吞吐

           →  (Eye budget)   → FEC/重傳 → 延遲/抖動

           →  (Time budget)  → 同步/鎖定 → 斷線/掉速


⚡ 三、把“電子設計”如何一路改寫“通訊性能”的因果鏈(你要背的只有這條)

👉 快邊緣 / 高頻化(dv/dt、di/dt、GHz/多通道)

PDN 壓力上升(droop/SSN)

PLL/時鐘被注入雜訊(jitter/phase noise ↑)

SerDes/ADC 門檻變不穩(sampling margin ↓)

SI 問題更敏感(反射/ISI/串擾更致命)

EMI/共模路徑被打開(機殼/線纜變天線)

接收端等效噪聲上升(SNR ↓)

BER ↑ → FEC/重傳 ↑ → 吞吐 ↓、延遲抖動 ↑、斷線風險 ↑

ASCII(一條線看穿:硬體 → 協定 → KPI)

PDN雜訊  → jitter↑ → 取樣錯誤↑ → BER↑ → 重傳↑ → 吞吐↓ + 延遲抖動↑

SI劣化   → eye縮小 → FEC負擔↑   → 有效速率↓

EMI干擾  → SNR↓    → MCS降階    → 速率掉 + 斷線風險↑

熱/漂移  → 增益/門檻漂 → 邊界縮 → 偶發變必發


🧠 四、最典型的“通訊性能退化劇本”(硬體視角)

劇本 1:吞吐下降不是網路塞車,是 MCS 被迫降階

SNR ↓(電源雜訊/外部干擾/隔離不足)

→ BER ↑ → Link adaptation 自動降階(更保守的調變與編碼)

你看到的就是“速度突然變慢”

劇本 2:延遲抖動變大不是程式慢,是重傳/FEC 在救火

眼圖變小(SI/串擾/接頭)

→ FEC 更常啟動、重傳上升

平均延遲不一定爆,但 jitter 變超明顯(體感:卡頓)

劇本 3:偶發斷線不是玄學,是 clock/同步預算被吃光

PDN 雜訊或 EMI 注入 → PLL jitter 上升

→ CDR 鎖定邊界縮小

→ 某些 pattern/溫度/負載下就掉 lock

你看到的就是“偶爾斷一下、又自動恢復”

劇本 4:量產尾巴機台特別爛,是通道/元件分佈在角落死亡

connector/線纜/板材批次差 + 公差疊加

→ 少數機台 SNR/Eye/Time budget 同時偏小

你以為是軟體 bug,其實是統計尾巴


🧩 五、工程落地:把“電子設計”做成“通訊性能保證”的五件事

  1. 設計:先把硬體預算做厚(別只看典型值)
    • PDN:把 Z(f) 壓低、隔離敏感 rail(PLL/ADC/RF bias) • Clock:低相位雜訊參考源、良好供電隔離與地回流 • SI:控阻抗/減 stub/正確終端/減串擾 • EMI:先堵共模路徑(回流、屏蔽、接地、線纜出口) • 熱:把溫度當成“通訊參數”,不是機構附帶問題
  2. 量測:用通訊 KPI 驗證硬體,而不是只看波形漂亮
    • 量 BER/FER、重傳率、MCS 分佈、EVM(若是 RF) • 量眼圖開口、jitter、PDN droop 與頻譜 • 把量測對應回三預算:SNR / Eye / Time
  3. 調參:協定調得再漂亮,也救不了硬體底噪
    • 先修硬體預算(PDN/Clock/SI/EMI) • 再調協定參數(equalization、FEC、功率、通道配置) • 原則:先讓物理邊界變寬,再談演算法最佳化
  4. 監測:把退化變成可見訊號
    • 監測:RSSI/SNR、MCS、重傳率、錯誤碼、掉線次數 • 同步監測:溫度、供電、clock lock 狀態 • 出現趨勢 → 降階/保護/提示維修(不要等到客訴爆炸)
  5. 量產:一致性就是性能(性能不是平均,是尾巴)
    • 關鍵料件控管:connector、線纜、去耦有效值、晶振品質 • 抽測策略:把“最敏感指標”納入規格(不是只過功能測試) • 現場回收數據閉環:用統計回推設計裕量


🛠️ 六、一張“通訊掉速/斷線 Debug 優先順序”(硬體人最實用)

  1. 先抓 PDN(特別是 PLL/ADC/RF bias rail):droop/SSN 會放大一切問題
  2. 再抓 Clock/PLL(jitter/phase noise/lock):時脈不乾淨,所有取樣都不可信
  3. 再抓 SI(通道/終端/過孔/Stub/串擾):眼圖是吞吐與延遲的地基
  4. 再抓 EMI/共模路徑(線纜/機殼/接地):干擾不是“加磁珠就好”,是路徑設計
  5. 最後才看協定與軟體參數:不然你會一直在“錯的層級”打補丁


🧪 SYSTEM 實驗題(113/120)

實驗名稱

硬體三預算對通訊 KPI 的映射:同一條鏈路下,分別注入 PDN 雜訊 / Clock jitter / 通道劣化,觀察 BER、MCS、吞吐與延遲抖動的變化(ASCII 強化版)


🎯 實驗目的

  1. 用可重現方式證明:掉速/卡頓/斷線常常是硬體預算被吃光
  2. 建立你自己的“快速判別法”:看到某種 KPI 變化,就知道該查哪個硬體預算
  3. 把通訊調參從“盲調”升級成“物理閉環”


🧰 器材(教學友善)

• 可控供電(可製造 droop/噪聲)

• 可控時脈源(或可調 jitter/替換晶振)

• 可控通道(加長線纜/加入 stub/插拔不同 connector)

• 示波器(看 PDN/Clock/SI)

• 通訊端 KPI 監測(BER/重傳率/MCS/吞吐/延遲抖動 log)


🔧 實驗架構與做法

A) 建 baseline:室溫 / 標準供電 / 標準通道

→ 記錄:BER≈0、MCS 高、吞吐穩、jitter 小、眼圖開

B) 注入 1:PDN 壓力測試(供電 droop 或疊加噪聲)

→ 觀察:PLL jitter 是否上升?BER 是否上升?MCS 是否降階?

→ 結論:PDN → Clock/SNR 的耦合強度

C) 注入 2:Clock 壓力測試(增加 jitter 或換較差參考源)

→ 觀察:同步是否變差?掉線是否變多?延遲抖動是否放大?

→ 結論:Time budget 的邊界在哪

D) 注入 3:通道劣化測試(線纜加長/增加 stub/換 connector)

→ 觀察:眼圖開口縮小→FEC/重傳上升→吞吐下降

→ 結論:Eye budget 如何映射到吞吐與 jitter

E) 修法:按 Debug 優先順序修

→ 先修 PDN/Clock,再修 SI/EMI

預期:

👉 BER 尾巴縮短、MCS 更穩、吞吐回升、延遲抖動下降、掉線變少


🧠 本單元統整

📡 電子設計決定通訊的下限與上限:PDN 決定時脈與前端乾淨度、Clock 決定取樣可信度、SI 決定眼圖與重傳壓力、EMI 決定可用 SNR;你把硬體三預算(SNR/Eye/Time)做厚,再談協定與演算法,通訊 KPI 才會“穩、快、長期不飄”。


 

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「강신호(姜信號 / Kang Signal)」聚焦電信、網路與 AI 電子核心技術,解析 5G/6G、衛星通訊、訊號處理與產業趨勢,以工程視角輸出可落地的專業洞見,打造強信號的未來。
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