邊界
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《從內耗到心流—清理「精神熵」，重整內在秩序，驅動最高行動力與幸福感》
中篇提到我們該如何勇敢應對內耗的現實世界，也就是擺脫情感內耗，找回清醒與自我價值感的練習
如果你曾陷入感情的消耗、社交的疲憊，這本書可以讓你從「戀愛腦」與「社交壓力」中回神。
5/5從內耗到心流—清理「精神熵」，重整內在秩序，驅動最高行動力與幸福感
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看到騙子Liar這個關鍵字，難道我就是天生的騙子，我們從原文關鍵字來看看所謂的「騙子」到底有什麼更深的意涵？
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傍晚雨剛停。樓外的紅燈籠逐一點亮,水氣從青磚縫隙裡冒出,街道像一幅被濕墨潑染的畫。
「易血樓」開門。
下方大廳人類男女依序落座,手腕貼著驗證條碼。桌上陳列著晶亮器皿,熟肉、香料、玫瑰與微鐵,混合成一種難以言喻的甘美血香。有人輕聲交談,有人靜靜等待。
她站在回廊,俯視整個宴席。
以前上班的時候，有個同事一直給人一種冷冷淡淡、圍起高牆的印象，從不多說一句話，也不參與閒聊。
其實我也差不多，只是大家沒發現而已。
直到有一天，我們偶然聊到 YouTube 頻道，原來我們都喜歡看知識型內容。我說我最近迷上刑事案件，同事回：「你知道那個地球監獄論嗎？」一講開，古文明、靈魂轉生、外
YOLO (You Only Look Once) 是一種即時物件偵測系統。它使用單一神經網路直接從完整影像預測邊界框和類別機率。相較於需要多個階段來偵測物件的其他物件偵測系統，YOLO 的速度非常快。
簡單來說，YOLO 的運作方式是將輸入的影像分成一個網格系統。每個網格單元負責預測中心落在該單
DBSCAN 透過 ε 半徑與 MinPts 判斷密度，無須事先設定群數，可自動偵測任意形狀群集並標記離群點，對含雜訊或非線性分布的地理、天文、社群資料特別實用；但 ε、MinPts 需細調，且在高維度時距離計算衰減，效果有限。
本篇用「二十個問題」直觀類比帶你輕鬆掌握決策樹與隨機森林的運作邏輯！從特徵選擇到集成學習，清楚解釋資訊增益與Gini指標，並結合Python實作比較兩者效能與決策邊界。想強化分類準確率、避免過擬合，這章就是你的關鍵轉折點！
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想以最低門檻踏入分類？本章用邏輯回歸貫穿機率思維、Sigmoid與Python實作，教你一節課掌握二元分類、混淆矩陣、AUC與ROC曲線，並示範閾值調整及決策邊界視覺化，醫療、金融、郵件過濾都能即刻上手，為XGBoost與深度學習奠定扎實基礎。
