大家有沒有遇過用 AI 寫文案，改了三四輪，最後還是 AI 味很重，也沒有省下多少時間？語氣太正式、句子太長、總之就是連自己一看都覺得 AI 感重到不行，只好繼續改，改著改著乾脆不如自己寫算了。
這不是你的問題，也不是 AI 太爛。是你給 AI 的 ai 指令 太模糊，它根本聽不懂。大多數人是這樣用 AI 寫文案的
「幫我寫一篇文案，主題是理財，語氣輕鬆自然，500 字左右。」
然後 AI 給你一篇開頭是「在這個瞬息萬變的時代」的文章。 你說「太正式了，再口語一點。」 它改成「嘿！你有沒有想過理財這件事其實很簡單⋯⋯」 你說「不對，不要這麼刻意。」 它再改一版，開頭變成「理財，是每個人都該重視的課題⋯⋯」
還是不對。這個循環不少人應該很熟悉。來回改了三四輪，最後那篇ai文案還是讀起來像從同一個 AI 模板出來的東西——有點想親切但又不夠自然，有點想專業但又不夠有說服力，卡在一個尷尬的中間地帶。
問題出在哪？抽象形容詞是 AI 的盲區
「輕鬆自然」這四個字，AI 根本聽不懂。它不知道你的「輕鬆自然」是台灣年輕人在 Line 群組講話的感覺、還是美式個人部落格的感覺、還是商業雜誌專欄的感覺、還是 Instagram 網紅的感覺。
你覺得自己說清楚了，但 AI 根本沒有錨點可以對焦。所以它只能給你一個「看起來中庸、應該不會太錯」的中間值輸出。
我之前也是這樣，直到我發現問題在哪
有一次我需要幫客戶的社群帳號寫文案。同一個主題，要給十個不同受眾看——有投資老手、有剛入門的小白、有 PTT Stock 板的網友、有喜歡看財經 YouTube 的上班族、有媽媽社團的成員⋯⋯
我第一直覺是去描述每種人的特徵。比如：
- 「這個受眾比較保守、注重數據、不喜歡誇大的話術、希望看到具體案例⋯⋯」
- 「這個受眾比較年輕、喜歡輕鬆的語氣、會用表情符號、希望內容簡潔有趣⋯⋯」
結果 AI 給我的十篇文案，雖然看起來有些微差異，但整體感覺還是在同一個「AI 中間值」附近晃。讀起來就是「AI 試圖模仿人類語氣但還是很 AI」的感覺。
我一直在用形容詞跟 AI 溝通，但形容詞對 AI 來說太抽象了。什麼叫「輕鬆」？什麼叫「自然」？什麼叫「專業但不硬」？這些詞彙對人類來說有感覺，但對 AI 來說是一片模糊的灰色地帶。它只能猜測，猜不準就給你一個安全但無聊的答案。
換一種 AI 聽得懂的方式下指令：場景錨點法
後來我試著換了一個方式。與其描述這個人的特徵，不如直接告訴 AI 這個人在哪裡說話。我把ai指令改成這樣：
「這篇文案的語氣，要像 PTT Stock 板的網友在回文。」
就這一句話，AI 給我的輸出完全不一樣了。短句、酸酸的語氣。會用「笑死」「這波」「不意外」。不廢話，直接講重點。偶爾夾雜一點諷刺，但不會太過分，這就是 PTT Stock 網友的調性。
基本上我不太需要解釋什麼是「PTT Stock 鄉民的口吻」，AI 會懂。因為它在訓練資料裡看過成千上萬篇 PTT 文章，它知道那個社群的語言風格。我又試了其他平台：
- 「語氣像 Facebook 媽媽社團的留言」 → 真實、碎唸、會講親身經歷、用 emoji 但不浮誇。
- 「語氣像台灣大學生在 Dcard 發文」 → 年輕、直白、會用流行語、有點自嘲。
- 「語氣像商業週刊的短評」 → 專業、簡潔、有觀點但不煽情。
那一刻我才明白：AI 不是聽不懂人話，是我一直在用它聽不懂的語言跟它溝通。具體的場景參考，遠勝過抽象的形容詞。
實際操作：你的 ai 指令 裡要有以下結構
這套公式適用於任何 ai 文案 產出： 【平台/社群參考】 + 【目標受眾】 + 【主題】 + 【限制條件】
舉個實際例子： 「請幫我寫一篇 ig 文案。 語氣參考：台灣媽媽在 Facebook 媽媽社團留言的風格——真實、有點碎唸、會用 emoji 但不誇張、會講自己的親身經歷。 目標受眾是 30-40 歲職場媽媽。 主題是如何用機器輔佐家務、節省時間。字數 300 字以內，開頭要能引起共鳴。」
這樣的指令，AI 輸出的東西我通常只需要微調，因為每個要素都很具體。比起只說「語氣輕鬆自然」，AI 這下有了精準的對焦模板。
進階技巧：給 AI 看真實範例（仿寫模式）
如果你有一篇「就是這個感覺！」的文章或貼文，最直接的方式是：把那篇文章貼給 AI，叫它模仿。這是 chatgpt教學中最實用的技巧之一：
「請模仿以下這篇文章的語氣和節奏，幫我寫一篇關於 XXX 的內容：[貼上範例文章]」
這比任何描述都有效。我自己在設定 Gem（Google AI 的工作區功能）的時候，會在裡面放 2-3 篇「語氣範本」，像是輕鬆幽默的 ig文案、專業部落格文章等。設定一次，後面都能用。
一個值得現在就做的事：建立你的語氣庫
如果你有固定在產內容，我建議你現在找出 3 篇你覺得「語氣最對」的文章，存下來當你的 AI 語氣範本：
- 你自己以前寫過、覺得寫得特別順的文章。
- 你很欣賞的創作者的文章（學語氣，不抄內容）。
- 某個品牌或社群平台上「就是那個味道」的貼文。
存下這三篇，之後叫 AI 寫東西的時候帶上範本，輸出會比你想像的還要接近你要的東西。
總結：越具體的參考點，越少修改的時間
「輕鬆自然」是模糊的，「像 PTT Stock 板網友回文」是清楚的。下次叫 AI 寫文案的時候，請試著改口：
- 「語氣參考：PTT Stock 板網友回文的風格」
- 「語氣參考：Facebook 媽媽社團留言的風格」
- 「語氣參考：台灣財經部落格文章的語氣」
給它一個具體的場景，它就知道要往哪個方向走。改變一句話的事，可以省你半小時的來回調整。
我是一個職場媽媽，用AI工作兩年了。這些都是我在行銷工作裡實際踩過坑、調整出來的方法。不是理論，是真的每天在用的東西。
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