市場測溫計(買賣權等距市價比值)

閱讀時間約 1 分鐘
買賣權等距市價比值
上圖全名叫做 ---買賣權等距市價比值, 是一種挺有邏輯性的市場測溫計, 而且重點是植基於真槍實單(金錢)砸出來的權利金報價之上
單看左半部近月的就好, 右半部次月的先不看(邏輯一樣); 以當時台指期的報價9187為基準, 等距往上往下100點, 求取9287買權的權利金, 以及9087賣權的權利金; 因為市場上並不存在9287或9087的契約, 先單看買權9287就好(賣權9087求值的邏輯一樣), 系統自動採用買權9200的報價27點, 和買權9300的報價2.9點, 用這兩個報價做9287的內插法, 得到6.03059是為買權9287應有的權利金報價點數
等距100點的賣權9087也是用類似邏輯, 可得出9.15565是為其應有的權利金報價點數, 將此兩者應有的報價點數相除, 得到左半部下方0.659的結果, 是為等距市價比值!!! 若最終結算點數符合常態機率分布, 等距的買賣權市價比值理應為1, 這0.659的結果代表賣權點數遠貴於等距的買權點數, 因此做多SP比做空SC來得更有利; 市場向下避險需求常大於向上避險需求, 因此市價比值在0.8附近較合理, 偏離過大代表市場有扭曲利潤, 端看交易者要如何獲取!!!
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十幾年前還在上班累積操作資金的時候(沒辦法! 沒有富爸爸), 從事的是資料科學(data science)相關, 也是Oracle ERP的data architect, 並受過SAP Data Warehousing 模組的訓練
2B是近來很夯的用語, 指的不是鉛筆, 而是Big data(大數據)和Blockchain(區塊鏈) Big data(大數據): 想當然耳就不解釋了, 還不懂可以問孤狗大神; 不過現在這名詞被濫用, 多數時候您們認為的大數據分析, 實際上就只是傳統的數據分析而已
先說選擇權: 第1階段 --- finding strategies with sufficient profit potential to justify making a trade(找尋最能賺的策略) --- 大部分選擇權相關的書籍, 以及各式的網路資料, 都停留在這邊
交易某些時候和數學一樣, 好像有客觀正確的解答; 但發表分數時又很不一樣, 數學答案錯立刻得不到分數, 交易策略錯誤卻很可能得到分數, 運氣好時甚至是大大地得分!
資金若小, 單一策略衝獲利是OK的. 如果資金夠大, 最好開發出一些相關係數低的不同策略(ex: 5個 ?) 賺管理財而非機會財比較容易
--- 電視氣象播報常說: 明天下雨的機率是30% --- 以上用統計機率論觀點的解釋是 => 如果有100個明天, 有30個明天會下雨!!! 但明天只會有1個, 而且僅僅有 [下雨] & [不下雨] 2種狀況而已, 所以其實明天會下雨的機率 --- 永遠只能是50% 和操作思考做連結 ...
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下週月選最大壓力18900-19000 最大支撐18400 我會以「買權空頭價差為主」 就是看漲不過某價位為主。 下週如果有往上拉,就先佈局 然後價差有到12-20點的話,就開始慢慢佈局 最高如果30點價差,一定要下更多! 停損設定好,價差單基本上可以熬到結算。
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