Python虛擬環境：venv vs. virtualenv｜Python

最近剛好在試著研究Python的虛擬環境，今天就來稍稍筆記一下。

在之前我其實也一直搞不懂這個，直到前陣子好好靜下心研究研究後有些心得。

在 Python 開發中，經常需要建立虛擬環境，來隔離不同專案所需的套件及依賴關係。這樣可以確保每個專案使用的套件版本都是一致的，避免可能的衝突和混淆。在 Python 中，有兩個主要的虛擬環境管理工具：venv 和 virtualenv。

venv

優點：

1. 內建工具：是 Python 3.3 版本以後內建的虛擬環境管理工具，因此不需要額外安裝，使得它在 Python 安裝中無縫集成。
2. 輕量級：是一個較輕量的工具，因為它只包含基本功能，這使得它很容易學習和使用。
3. 簡單易用：創建虛擬環境非常簡單，只需運行一個命令即可。例如：python -m venv myenv​
4. Python 版本相容性：venv 的虛擬環境將使用創建它的 Python 解釋器的版本，這有助於確保版本一致性。

缺點：

1. 僅支持單一 Python 版本：venv 創建的虛擬環境只能使用創建它的 Python 版本。如果需要在同一台機器上使用不同版本的 Python，就需要創建多個虛擬環境。
2. 缺少進階功能：相較於 virtualenv，venv 提供的配置選項有限，對於需要更多自訂的場景可能不夠彈性。

virtualenv

優點：

1. 跨版本支持：允許在虛擬環境中使用不同版本的 Python 解釋器，這對於需要跨版本的專案非常有用。
2. 彈性配置：提供了更多配置選項，你可以自訂虛擬環境的設置，例如，可以指定要使用的 Python 版本或啟用額外的功能。
3. 活躍的社區：是一個社區維護的項目，持續更新和改進，因此它在功能和支援方面非常穩定。
4. 廣泛使用：由於 virtualenv 是一個第三方工具，它在 Python 社區中得到了廣泛的使用和支援。許多項目和教程也使用 virtualenv 作為虛擬環境管理工具的示例。

缺點：

1. 需要額外安裝：與 venv 不同，virtualenv 需要額外安裝，這可能需要一些額外的步驟。
2. 學習曲線較陡：相對於 venv，virtualenv 具有更多配置選項，這可能會對初學者造成一些困惑。

如果只是需要一個簡單的虛擬環境，使用Python 3.3或更新版本，那麼venv可能是個不錯的選擇。但如果你需要更多自定義和跨版本支援，那麼virtualenv可能更適合你的需求。不管選擇哪一個，其實只要符合自己的習慣那都OK，雖然我比較偏好於venv，因為安裝Python就有自帶，還不用再另外安裝，確實挺方便的。