虛擬環境
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測試領域大家愛用的程式語言是 python，幾乎都會搭配一個測試框架 ，例如 pytest, IDE 用 Microsoft vscode，考慮團隊共同開發，工作站的作業系統會選 Linux。
如何配置上述條件的 debug 環境來提高開發效率可以分兩個部分來討論
想告別 Anaconda 的臃腫與 requirements.txt 的版本衝突嗎？這篇文章將帶你認識 pyenv、Poetry、pipx，這三個業界主流的 Python 環境管理神器。透過簡單易懂的「廚房比喻」，帶你用最專業、最輕巧的方式，徹底解決開發痛點，讓你的程式碼之路從此順暢無阻。
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本篇文章詳細介紹如何在 Ubuntu 24 上快速管理 Python 虛擬環境：安裝、建立、啟用、停用與刪除教學，包含常見問題與實用指令範例，適合初學者與進階使用者。
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我們過去認為大自然是“外面”的東西。一個你必須去的地方，必須找到的未在地球某處的一片森林。但是，如果現在是森林能找到你呢？此刻，科學向我們展示了一些非凡的東西：即使是虛擬實境中的森林也可以平靜神經系統、減輕壓力並恢復大腦的活力。那不是科幻小說。這是科學事實。 德國馬克斯·普朗克研究所。。。
5/5虛擬環境重啟幸福感
2025/07/04
紀錄一下在方格大廳的新點子: #方格線上VR小聚 : https://vocus.cc/post/68673a48fd89780001659fd2?cid=68673d79fd89780001667de6
本文章說明如何在已安裝 Python 3.9 的 iMac mini 上設定 Python 虛擬環境，以及如何使用 venv 工具、安裝常用函式庫（如 numpy、pyTorch 等），並設定 Jupyter 連動不同 Python 虛擬環境。
本文介紹如何在Python開發過程中建立虛擬環境以避免程式庫衝突，並使用Jupyter Notebook切換不同的虛擬環境。讓開發者能夠輕鬆地在不同環境中工作，提升開發效率。本文涵蓋從建立虛擬環境到管理Jupyter核心的完整步驟，適合希望優化其Python開發流程的讀者。
對於剛開始接觸Python的新手來說，無疑會在眾多執行環境中迷茫，不知道應該選擇哪一個比較好? 在這個情況下，我會推薦一個好的起點– Anaconda。現在，讓我們花費一分鐘的時間，我將引導你成功安裝Anaconda，並且正式開啟你在資料科學領域的旅程！
首先安裝 python，依照 官網 的指示，下載正確的版本並執行就可，重點在以下。
虛擬環境的管理平台許多人使用 anaconda，許多教 python 的課程第一堂就是不管三七二十一先安裝再說，但我用了一陣子之後覺得它實在太笨重了，早有掙脫的想法，欣見原生的 python 已經具有虛擬環境管理模
最近剛好在試著研究Python的虛擬環境，今天就來稍稍筆記一下。
在之前我其實也一直搞不懂這個，直到前陣子好好靜下心研究研究後有些心得。
在 Python 開發中，經常需要建立虛擬環境，來隔離不同專案所需的套件及依賴關係。這樣可以確保每個專案使用的套件版本都是一致的，避免可能的衝突和混淆。
學習使用虛擬環境大概是每位程式人必經的過程。可以把它想成一個獨立的資料夾，含有你現在正在進行的project 內所有包含的套件跟模組。不夠白話嗎？好，3、2、1．．．我重來。
是艾德啦。
又或者是這樣
所以我說男人吵架的時候第一個去的地方一定是車上
