過去這一年是AI相關應用大爆發的一年,在過去一年中有各種主題的AI工具出現。
最熱門的主題可能是資訊總結(Chat with pdf)、AI對話助手(chatgpt求解、客服)以及AI圖片等等。
Replicate是一個著名的API網站,你可以在上面透過API使用各式各樣不同model的服務。
在Popular Model的頁面中,我們可以看到目前最熱門的model分別都是哪些。
我們可以試著看一下前四熱門的model有哪些,這些model分別是
Face Swap顧名思義就是換臉,在FaceSwap的model中你可以試著用target image作為原始的舊圖片(身體是不變),然後source image則是要包含新的臉。在你上傳圖片後就會產生一個以target image身體+source image臉的圖片
Image Restoration則是將原先模糊的照片變得更加清晰,你可以透過上傳任何一張你覺得有點模糊的照片,然後試著看看兩張照片的變化。
Stable Diffusion是現在最著名的圖片模型之一,只要輸入文字就可以產生對應的圖片。
由於Stable Diffusion實在是太方便了,所以很多人會基於Stable Diffusion來重新微調或是訓練模型,產出在特定領域適合的模型。
比如說這個基於stable diffusion產出emoji的模型(sdxl-emoji),只要輸入適合的prompt就可以產出可愛的emoji。
所以也有人串接這個模型的api,實作了一個ai emoji generator。
因為各種AI產品的需求實在太大了,所以開始出現許多有多種AI工具的聚合站。像是Picsart上面就有各種AI圖片相關的工具。
或是像是在animegenius的網站上,也有多種AI圖片生成的功能。
除了上述提到的兩種各種工具聚合的網站之外,也有針對單一種功能產生的網站。
像是這個AI Hentai Generator就是聚焦在動畫人物生成的功能。
這個AI Pixel Art Generator則是可以根據指令產生像素圖片。
所以之後想要做產品的人,也許可以多關注AI圖片相關的應用。除了聚焦在人們最感興趣的需求之外,也可以多看看哪些新推出的工具能夠產生夠好的效果。
在舊需求跟新工具之間如果能找到好的結合點,應該可以產生不錯的產品點子。