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把零搬到後面 Move Zeroes_Leetcode 精選75題

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

題目敘述

題目會給定我們一個整數陣列nums,要求我們把裡面的0做元素交換,把0都搬到陣列的右邊。題目要求必須in-place在原本的陣列裡面做操作,不可以額外建立新的陣列。

題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: nums = [0,1,0,3,12]
Output: [1,3,12,0,0]

Example 2:

Input: nums = [0]
Output: [0]

約束條件

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 10^4

輸入陣列nums長度介於 1~10^4 之間。

  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

每個元素大小介於 -2^31 ~ 2^31 - 1 之間。


演算法

其實這題用逆向思考來解可以很漂亮地解出來,程式碼也簡單好懂。

原本題目的要求是把0都搬到右邊,其實,從另一個角度切入,相當於

把全部非零的數字都搬到左邊


有了這個想法以後,只要造一個loop從左到右去檢查每一個數字,每遇到一個非零的數字就把它放到左邊idx_of_nonzero所指向的位置即可。每搬一個數字過來,idx_of_nonzero就加1,去動態更新索引位置。


程式碼

class Solution:
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:

# swapping index for nonzero numbers
idx_of_nonzero = 0

# scan each element
for i in range(len(nums)):

if nums[i] != 0:

# swap non-zero number to the left-hand side
nums[ idx_of_nonzero ], nums[i] = nums[i], nums[ idx_of_nonzero ]
idx_of_nonzero += 1

return

關鍵知識點:

有時候題目原本的題意比較不好解的時候,可以試著逆向思考或著從不同的角度去切入,可能有意想不到的收穫喔!

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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